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  • 2023-01-01 08:31:58 发布

污水处理过程节能优化控制方法的研究

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污水处理过程节能优化控制方法的研究常院陈雷(神木富油能源科技有限公司,陕西神木719319)摘要:随着经济的发展和进步,人民生活水平的提高,必然在人民生产生活中会产生污水和垃圾,污水会对人的身体健康有害处,所以我们必须要对污水进行处理。但是在污水处理过程中会遇到很多的复杂问题,我们要对这些问题进行探讨,要在节约成本,提高效率的基础上优化控制方法。本文就是对污水处理过程节能优化控制方法的研究。关键词:污水处理;节能优化;控制方法我国经济的发展迅速,导致了我国的淡水资源十分缺乏,加上人们不节约用水,污染环境,污水现在越来越严重。目前政府越来越重视分配水资源的合理使用,在污水处理方法中不断探究方法解决污水问题。尽管如此,污水处理效果不好而且消耗和成本都很大。这样就会阻碍污水处理的进程。所以我们要积极解决这些问题,加快污水处理的进程,优化完善我国的污水处理技术。1污水处理中节能优化控制方法的缺陷1.1适应能力不足污水处理过程并没有想象的那样简单,是一项过程繁重复杂的工,有许多不能控制的因素,这就要求要充分考虑这些因素之间的联系,对能源消耗和出水要控制好。尽管我们可以利用PID和开关来控制,这种性能也很稳定,但是,污水处理过程中不仅仅只有这一个因素,还有通过其他因素一起作用,一旦中间某个环节出现了问题,那么污水处理效果就很难得到控制。1.2能耗与出水水质之间的矛盾污水处理过程需要全方位的考虑因素,不但要对排水量控制好,还有注意降低成本。以前传统的污水处理就能很好的处理这两者的关系,所以导致了这两者依然存在矛盾,要在确保出水限制的同时也要把能源消耗降到最低,这是一项艰巨的任务。1.3污水处理高成本和大消耗传统的污水处理方法在污水处理过程中因为有很大的难度,所以执行起来就会出现污水处理高能耗的问题,要解决这些问题必然会加大投入,所以就增加了成本。当前这是一个很重要的任务,要处理好这两者之间的关系。2污水处理过程中节能优化控制方法现状目前我国的科学技术日渐增长和发展,污水处理技术必然也得到了一定的进步发展。现在,在污水处理过程中,我们的基础是改善污水水质,进行有效的污水处理的自动化控制。长期以来,污水处理过程中就能够有效的降低能源消耗,还能对污水处理中的成本有所减少。在一些比较发达的国家就在早期进行污水处理技术的研究,而且还取得了成绩。现在我国的污水处理设备有一些都是比较完善的设备,但是在这些污水处理厂所拥有的的技术就远远没有这种完善的设备,即使有都没有好好充分地利用起来,让这些完善的设备发挥它的作用。还有些自动控制系统属于远程监控的控制系统,在智能控制方法科学性方面都比较缺乏。除此之外,还缺少了一些相关人员进行有效的管理。通过这样的分析,就明确了我国污水处理在技术方面还是比较缺乏,一些地区受条件限制,不能将污水处理技术发挥自身的作用。这就导致了目前还是有很多能量消耗大而且成本很高的现象。所以要节能优化控制方法是必须要做的工作。3节能优化控制具体方法3.1污水生物脱氮从许多现象发现,我国水污染很严重的现象就是水体富营养化,这种问题在我国污水处理技术不断提高和发展的今天仍然不能得到有效的解决。现在水体富营养化的现象越来越严重,要解决这个问题目前只有通过脱氮除磷的方式。但是这种方式也污水处理的重要任务。脱氮方法也要考虑节约成本和降低能耗,所以要对其进行节能优化的控制策略。污水中的氮主要是以硝态氮化合物和氨氮的方式存在,要根据不同形式的氮然后采取不同的处理方式,例如:不溶于水的有机氮可以利用沉池过滤。3_2污水生物脱氮技术3.2.1三级活性污泥就是将反硝化、硝化和氨化三大化学进行反应达到污水处理的效果,这种处理方式过程复杂,成本比较高。3.2.2缺氧技术,这其实就是前置反硝化技术。但是这种技术过程简单造价低,现在被各个污水处理厂广泛使用。3.2.3氧化沟脱氮技术:推流式反应器,这种处理速度很快,又能和沟内混合液快速融在一起。.3.3污水处理的电气节能优化控制在污水处理过程中,电气节能也是发挥非常重要的作用。因为污水处理过程要求低能耗,低成本。所以在电气节能中要做到降低线路损耗就要遵循在配电过程中减少配电线路对电能的损耗。而且要做好减损路线和损耗问题,以致于减少有导体性质的材质电阻率。在选择装置线缆的时候要选择铜材作为线缆的材料,还要注意铜材质的电阻率要大大小于铝材质的电阻率。要保持变压器和负荷中心距离不要太过于远,尽量缩短低压电缆的长度。4结语随着人民生活水平的提高,人们对水污染的意识也越来越强,也越来越重视污水处理工作的情况,污水处理过程是复杂多变的,需要我们不断探究和分析,这样才能保证我们国家污水处理工作的技术的发展。参考文献:[1]王小艺,刘载文,齐杰等.污水处理智能优化控制方法研究[C].第19届中国过程控制会议论文集,2008:366—368.[2]逢泽芳.基于神经网络的污水处理过程优化控制研究[D].北京工业大学,2012.[3】黄晓琪.污水处理过程节能优化控制方法的研究[D】.北京工业大学,2013.[4]谢生钢,周立芳,赵麟菱等.污水处理过程的多目标多模型预测控制方法研究[J].化工自动化及仪表,2008,35(1):24—28.[5]王小艺,刘载文,齐杰等.污水处理智能优化控制方法研究[J].控制工程,2008,15(4):366—368.2015年12N化,暂移』225