苏州旅游服务大数据建设项目可行性研究报告 47页

'苏州旅游服务大数据建设项目47第一章项目总论一、项目名称苏州旅游服务大数据平台二、项目申报单位江苏太湖九次方大数据信息技术服务有限公司三、项目建设性质新建四、项目建设地点苏州太湖国家旅游度假区孙武路2999号太湖微谷产业园1号楼8层五、项目建设内容47 该建设项目为苏州旅游服务大数据平台建设项目，项目总投资3000万元人民币。主要建设内容：构建旅游服务大数据平台，该平台内含旅游路线信息，旅游信息查询，旅游收入统计，旅游大数据预测四大模块，平台整合全省旅游信息，旨在打造全方位智能化的旅游服务。一、建设期限本项目建设工期为36个月（2016年3月-2019年2月）。二、项目总投资本项目总投资3000万元人民币，所需资金主要由项目申请单位与企业解决，并申请国家财政补贴。三、资金来源本项目总投资3000万元人民币，其中拟申请国家补贴600万元。四、可行性结论该项目投资3000万元人民币，项目建设工期为36个月。通过项目的投资规模、建设期限、建设内容及社会效益等方面内容，经过专家的论证得出结论，该项目建设内容符合国家产业政策，投资计划合理，建设规模适度，建设资金落实到位，技术上非常可行。47 通过本项目的建设，将大数据旅游、一站式旅行服务业务集中于云计算服务平台，旅游云计算服务平台建设的内容、方案，借助基于云计算中心的空间信息处理能力和大数据挖掘能力，构建大数据旅游服务商业模式，实现旅游的精准互动营销、游客的个性化服务。苏州旅游服务大数据平台投入运营后，通过大数据记录下游客的消费习惯、消费时间、旅游线路，消费习惯等等信息，通过对这些数据的分析，可以推测出每年何时为旅游高峰，游客喜欢哪些景点以及物品，提前对这些情况做好准备，改进景区中的不足，并在何时的时机定向推送消费。因此会产生巨大的经济效益，对促进当地社会和谐发展具有积极意义，项目的建设十分可行也非常必要。第一章项目的意义和必要性旅游业信息化发展滞后于旅游的整体发展需要，旅游信息资源零散、碎片化，旅游信息资源开发程序滞后，静止的信息多，不断更新的信息少，多数旅游信息离及时、快速、全面这些要求还有着很大的差距。部分旅游商家仍然采用传统的商业模式，信息服务能力较差，信息不畅，资源无法共享，主管部门很难管理。多数旅游平台只是做了一个门户，功能、互动都很少，不能完全满足游客和社会的需求。47 旅游大数据服务作为智慧城市建设的重要内容，它需要综合运用物联网、云计算等新一代信息技术，借助各类终端设备，通过多种通信方式，实现对旅游信息的智能感知、智能管理，让旅游信息及时、全面处理，使旅游的全过程实现智能化。基于旅游行业整体发展的需要，让游客吃、住、行、游、购、娱、展、演等整个旅游业态都实现信息化，建设一个功能全面综合化旅游产业服务平台势在必行。第一章国内外发展现状一、国外现状大数据作为新兴产业受到了国内外政府的鼓励与支持，资金与智力投资双管齐下，使得大数据产业迅速兴起，而旅游业正逐渐成为世界上最大的产业，旅游大数据服务平台的发展与利用已经成为国外众多国家社会与经济发展的重要课题。1)韩国发展掌上移动旅游信息服务平台。它是基于智能手机等移动终端，以用户所处地点为中心，提供周围的景点、酒店和餐饮等旅游信息。即通过移动旅游信息服务平台安排合理的行程线路，游客不仅可以通过该平台获取信息，还可免费下载周边景区的信息应用程序。2)英、德开发“智能导游”服务平台软件。该软件以“增强现实”技术为基础，让游客通过声光与影像，游客只需要用手机摄像头，量身定做专属于游客的旅行方案，相当于一个全职导游。3)47 比利时发展“标识都市”项目。比利时推出基于微电子旅游大全“标识都市”项目，布鲁塞尔用二维码技术和城市的信息进行对接。通过手机扫描二维码获取信息，将旅行手册所提到的所有信息都以二维码的形式体现，在2012年9月21日推出中文版。4)新加坡开启“旅游计划”。新加坡推出“智慧国2015计划”，包括购买相关旅游商品或专门服务。为游客整合旅游前、旅游中、旅游后的信息服务。游客可以利用智能手机等移动终端，接受到旅游信息，提供具有个性化的针对信息服务。二、国内现状中国旅游产业的发展也进入了一个快速增长时期，旅游服务平台利用旅游行业数据库进行分析,国内研究单位大力建设旅游相关的数据中心、服务端平台、使用端平台、将IT构架引人旅游业,将分散、海量的旅游信息,更友好地呈现出来,方便客人计划和安排行程,并决定购买，以下是国内典型的旅游服务平台介绍：1)南京市旅游服务平台：南京市旅游服务平台包括前端应用体系和后端支撑体系。前端应用体系包含六个技术主体以及一套保障体系。后端支撑体系由旅游信息资源数据库和基础服务系统组成，提供全面、强大的支持服务。2)47 北京市旅游以“智慧北京便利旅游”为主题,开发三个系统(自助导游讲解系统、城市自助导览系统、网络虚拟旅游系统),推进四个数字(数字景区、数字酒店、数字旅行社、数字乡村),推出一卡一亭(一卡通和北京礼物网上特色商亭),在三年内实现无线宽带。3)武汉市旅游大数据服务平台建设是根据信息生成、传输、处理和应用的过程，通过网络将感知的各种信息进行接入和实时传送；支撑层是为了智能处理，利用云计算等各种智能计算技术，及时地对海量的数据进行信息控制、分析和处理，分为智慧终端和采集终端，智慧终端主要是便携的终端上网设备，为旅游者提供丰富的服务。第一章项目建设方案一、建设目标该建设项目为苏州旅游服务大数据平台建设项目，项目总投资3000万元人民币，主要建设内容：构建旅游服务大数据平台，该平台内含旅游路线信息，旅游信息查询，旅游收入统计，旅游大数据预测四大模块，平台整合全省旅游信息，旨在打造全方位智能化的旅游服务。二、建设方案47 苏州旅游服务大数据平台的建设结合实际需求，实行统筹规划、分步实施，搭建一个支撑多元渠道的智慧旅游综合数据中心，开发苏州旅游服务大数据平台；开发苏州旅游服务信息咨询与服务系统、旅游行业管理系统、智慧景区信息系统和智慧旅游电子商务系统四大子系统平台，实现旅游信息查询、旅游收入统计、旅游大数据预测等功能。打响旅游品牌，建成中心城市和国内知名、一流的智慧旅游线路。图1旅游服务大数据平台苏州旅游服务大数据平台通过利用运营商大数据资源打造实时数据分析的信息化基础平台，通过对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测，可以为用户提供舆情分析、事件预警，同时可以通过有效整合旅游监管数据、旅游行业数据、为政府、旅游企业制定宣传营销策略提供有效的数据支撑，真正实现“智慧旅游”。解决方法与步骤方案如下：1)数据采集实时采集运营商用户海量数据，包括用户号码、位置、时间等等。47 2)挖掘分析对数据进行深度挖局分析，为旅游局及相关政府部门提供实时准确的区域及景区游客报表。3)预警发布在某些景区出现拥堵或者其他紧急情况可自动精确向游客推送预警信息。苏州旅游服务大数据建设项目提供基础服务，利用大数据的信息充实和创新平台服务，把旅游服务推向更加智能、更加便捷的更高水平，实现的主要功能与应用包括以下5部分:1.智慧导览与智能导游的开发与应用平台智慧导游与智慧导览就是利用云计算、物联网等新技术，游客仅利用手机APP就可以实现智能导游讲解，实时接收到对应景点的语音、图文等介绍，并可以将其保存至手机。2.游客餐饮消费智能信息管理系统的开发与应用平台通过开发餐饮消费智能信息管理软件，形成强大的后台餐饮消费数据感知网络，对服务的企业进行餐饮消费智能微分析。了解和分析单个游客的消费偏好，进行良好的客户关系管理，有利于提升游客的满意度及商家的商品推广和电子商务；同时，也可以了解商家的实时运营状况，有利于其运营管理和诊断运营中存在的不足。3.旅游市场智能调研系统的开发与应用平台47 智能调研系统建立在智能终端调研平台和在线调研平台之上，分别通过浏览器调查数据收集系统和智能手机、平板电脑、智能PAD的调查数据收集系统，以互联网和2G、3G、4G或者WiFi等网络接入作为数据收集渠道，帮助用户快速、高效的开展抽样调查工作。智能调研系统的开发与应用，使得问卷更加具有针对性。4.游客住宿消费智能信息管理系统的开发与应用平台通过开发住宿消费智能信息管理软件，形成强大的后台煮熟数据感知网络，对服务的企业进行住宿智能微分析。了解和分析单个游客的消费偏好，进行良好的客户关系管理，有利于提升游客的满意度及商家的商品推广和电子商务；同时，也可以了解商家的实时运营状况，有利于其运营管理和诊断运营中存在的不足。5.旅游景区服务大数据子平台通过这一平台，服务地区内各大景区实时游客数量、游客归属地、游客活动轨迹、游客驻留时长、游客进入景区次数等多种信息将一览无遗。此举将推动当地旅游业的管理、服务、消费等方面的深度变革。该平台利用中国移动分布在景区周边的基站资源，通过构建基础数据处理能力及大数据算法模型，将当地各大景区实时游客数量、游客归属地、游客活动轨迹等信息进行处理一、技术基础（一）大数据关键技术介绍47 1.大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。2.大数据预处理技术主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。3.大数据存储及管理技术47 大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。1.大数据分析及挖掘技术大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。（一）系统网络结构1.系统需求分析由于近年来互联网上计算数据的总量呈爆炸式增长，据不完全统计，仅2010年初到现在，互联网上的数据传输量就达到175EB，不到一年的数据量超过了过去9年的数据量总量47 。按照需求规划的1860家媒体数据量也是相当庞大的，所以监测系统必须要具备采集、存储、分析互联网媒体中海量数据的能力，而且产品还对数据采集周期有一定要求，负责采集数据的爬虫系统需要具备非常高的抓取效率。系统将来需要处理的数据量肯定将会越来越多，所以在设计整个系统架构时，需要充分的考虑系统各个模块（主要是采集、存储、分析）的扩展性，采用分布式集群设计。1.系统拓扑方案设计网络采用星型网络拓扑结构,并采用分层方式设计。简化网络结构，提高数据传输效率。网络核心交换到服务器，形成千M到千M传输，网络接入层设计、内部网络服务。网络核心采用一台华为的H3CS5024E核心交换机。交换机提供1000M以太网端口，与网络的其他部分连接，组成1000M主干网络，为了保证整个网络的可靠性，核心交换机配置冗余引擎和双电源。Internet数据首先通过防火墙过虑进入二层交换机，经过前端软防火墙的策略检测，最终到达服务器，并访问资源。服务器集群内包括两台蜘蛛服务器，三台分布式数据存储和分析服务器，一台数据中心服务器，一台数据备份服务器（与数据中心服务器以热备方式工作，此结构为冗余设计，在数据中心出现问题时，可由交换机自动将数据切换至备份服务器。），一台管理服务器。服务器全部采用成熟的企业版linux系统，免费快速安全，系统对用户数据、资料的安全性，以及网络带宽都要比较高，网络的负载能力强，存储空间大，前面准备采用asa5540，对一些非法用户入侵限制，访问规则，对数据包的检测过滤。47 图2系统拓扑图1.系统流量设计方案根据我们的经验，在10M网络带宽环境下，系统每小时最多可以采集大约5万个网页，这只是最理想的状态，因为对带宽流量的消耗主要包括检查新的网页内容和对正文页的抓取两部分，为了让系统能够保证满足一定的时效性，蜘蛛程序需要不断的访问目标网页来确认是否有新的文章更新，而且每次访问不一定能够带回来新的文章，大多数是重复的，这对带宽的消耗量其实是非常巨大的。要使系统即能满足数据的全面性，又能达到一定时效性，仅仅依靠几台爬虫服务器和几十兆的带宽资源是远远无法满足需求的。47 九次方明易在国内外多个地区的IDC机房部署了服务器集群，目前的服务器总数量已达到2000多台，专门用于数据采集的服务器大约为1500台，各机房拥有的总带宽出口量大约在2Gbit/s，充分保证了对互联网海量数据的采集、存储、分析能力。目前系统每天能够采集到大约500万条信息，每条信息能够在20分钟之内完成存储、索引和分析过程并呈现给用户。安全中心可以在本地数据中心部署一定量的服务器和带宽资源，保证对几家重点媒体的数据采集能力，其他媒体的数据采集可以由九次方的服务器集群负责，采集过来的数据进行简单过滤处理后传送到安全中心的IDC，或者由客户定时自取，九次方提供各类数据API，数据存储和数据分析都在安全中心的IDC中处理。九次方为用户提供的及时、全面的数据采集服务，安全中心无需自己搭设过多的数据采集点，只需要从九次方的数据通道获得即可，这不但可以解决数据隐私的问题，而且可以大大降低了项目的实施成本。（一）系统基础组件结构系统基础组件选用九次方自主研发的关键组件，与成熟的开源技术相结合，最大程度的降低了系统通用中间件的成本。47 图3系统基础组件结构示意图（一）系统技术架构本工程采用主流成熟的开发框架和产品组件进行开发，采用多层体系结构来构建符合标准与管理规范体系、安全与运行保障体系的高可用性系统。综上，本项目开发的整体技术架构如下：47 图4大数据综合应用平台总体技术架构示意图其中：针对数据源层的数据采集：需提供多种方式，以满足吴中区政府各局级单位IT系统的特点，数据采集不限于数据文件的“推”与“拉”方式、web录入与上传方式、数据库直接方式等；并满足离线采集、实时采集等不同采集类型的需要；数据处理层：负责系统所有数据的处理工作，基于分布式服务框架，实现包括离线处理、实时处理、实时交互查询、数据预处理等，完成数据的加工以及对外展现的服务；数据存储层：负责结构化和非结构化的存储，存储方式包括不限于HDFS、ORACLE、MYSQL（或）、内存数据库等，满足不同的应用场景需要；47 展现层：负责数据对外应用的展现，由Web负载集群实现展现应用。（一）技术开发原则开放架构新平台要构建开放架构，系统将通过参数设置定制，形成新产品以适应互联网金融产品日新月异的发展，新产品上线将以插件化的方式，避免对老产品的影响。基础平台采用租用扩展能力强、运维能力强的云服务平台模式，从而减少硬件设备投入，避免因容量扩展迅速而频繁进行硬件设备的迭代。体验优先用户体验度将是平台成败之根本，将简洁清晰的用户操作始终贯彻于平台中的每个产品。移动优先开发执行移动优先的策略，APP将覆盖我们平台的所有功能，但尽可能减少营销信息，确保客户体验。PC端主要是作为产品超市，下载平台，宣传媒介，功能主要是服务企业客户。安全独立47 新平台将釆取开发厂商和安全厂商相对独立，以确定平台能达到设计的安全水平，同时跟进实时监测，确保运行安全。第一章建设进度一、建设条件落实情况本项目联合申报单位九次方，成立至今已经成为中国最大的大数据资产运营商，拥有大数据挖掘、数据清洗、企业数据采集、数据建模、数据标准顶层设计、数据可视化等成熟技术和部分大数据相关项目建设运营、管理经验、质量控制、风险控制等经验，而且公司的专业人才涉及大数据产业全产业链，同时公司融资能力在国内大数据领域排名领先。因此，苏州旅游服务大数据平台的建设具备人才、技术、资金等诸多方面的扎实保障。本项目为新建项目，项目总投资3000万元人民币，主要建设内容：旅游路线信息、旅游信息查询、旅游收入统计、旅游大数据预测等四大模块等内容。二、建设工期和进度安排本期旅游及商务工程实施主要工作有：制定旅游业务的信息化标准规范、各应用子系统建设、设备采购、网络、计算、存储、安全等系统运行环境建设、应用系统安装部署、组织测试、试运行、验收。初步的工程进度计划如下表。47 ``双月计算1234567891011121制定有关标准规范2数据中心及数据交换平台建设3安装部署应用系统4组织测试5培训、试运行、验收6竣工验收项目实施进度计划表第一章项目实施管理一、领导和管理机构应用平台作为支撑大数据应用的基础平台，由政府部门牵头，完成各委办局应用数据资源的梳理和目录编制工作。为了保障应用平台的顺利建设，成立项目建设领导小组。领导小组全权负责应用平台建设相关的规划指导、统筹协调与建设管理工作。47 一、项目实施机构为保障项目顺利实施，项目组织结构采用项目领导层、项目管理层以及项目工程实施层的组织方式，采用分层次的协调管理和项目经理负责制的管理体系来实现组织保证。明确各机构职责，建立工程开发实施过程中的各项制度，确保工程圆满完工。应用平台城市大数据综合应用平台项目的组织机构图1、项目实施小组负责整个项目开发实施过程中的最高决策和总体协调工作。它的职责是：批准该项目总体设计方案和实施进度计划；进行重大投资决策；负责项目实施关键问题的战略指导；对项目管理层不能达到一致的意见进行决策；批准项目的重大变更；协调工程相关的外部环境。2、需求调研组负责整个项目前期的需求调研工作，对各政府部门业务及其计算机应用现状进行全面调研，在反复研讨的基础上出具调研报告，为后续的设计开发工作奠定基础。3、分析设计组47 负责整个项目的系统规划、总体设计、总体技术方案的工作。它的职责是：根据工程建设的总体目标、建设规模与内容的要求，进行总体方案的规划与设计，编制工程开发实施的指导性文件，并在工程开发实施过程中，进行必要的咨询与支持。4、平台建设组在项目实施小组的统一领导组织下，负责完成应用平台城市大数据综合应用平台的开发任务。5、质量保障组对于整个项目的系统集成、软件开发、系统实施等进行质量监督、测试检查、用户测试、阶段评审等工作，提交测试报告和评价报告；对工程进度进行控制，组织系统测试验收。6、技术咨询与培训组将应用软件系统转换成实际运行的系统。开展有关业务规程、业务管理、应用操作、系统操作、环境建设、应用维护等方面的培训，辅助有关应用安装、系统调试、数据转换、现场指导等方面的工作。人员组成：熟悉应用软件系统需求、功能和操作的业务人员或测试人员；对网络计算机环境、应用软件系统、用户培训有实际实施经验的技术人员。7、运维组负责对网络平台系统和应用软件系统，提供系统维护、系统升级、技术支持、咨询答疑等售后服务。由相应的系统集成商和应用开发商承担。47 一、项目管理模式1、项目会议制度项目组内部例会：承建方项目组内部定期按计划举行项目内部例会。由项目经理召集，项目主要负责人员参加，视情况项目其他有关人员也可参加。内部例会定期举行。专题讨论会：业主和承建方项目组主要负责人均可召集专题讨论会，就某些专门问题进行讨论，取得一致。专题讨论会不定期举行。2、书面信息沟通制度承建方每周定期向业主、项目承担方和项目监理方提交正式项目进展报告；承建方每周定期向公司领导以书面或正式会议的方式汇报项目进展情况。承建方项目经理根据项目建设过程中遇到的各种问题，随时通过电话、传真或电子邮件等方式与业主、监理方、专家组进行沟通和汇报。3、重大事项的决策47 项目重大事项是指项目范围的重大变更，或项目实施过程中的重大问题，比如项目重大延期、项目重大的商务问题等等。此类重大事项一般情况下可采用书面报告的形式进行沟通和协调，必要的时候采取专题会议的形式进行决策，会议由监理方召集，参加人员包括：业主、项目承建方、监理方，会议最终决定以三方书面签字的方式确定。一、运行维护机构1、运维机构系统建成投入运行后，需要一支稳定的技术队伍进行日常维护，保障系统的长期正常运行，与厂商技术部门互相配合，负责平台系统的运维、实施、配置以及新需求的响应工作等。将从应用平台区的信息化技术队伍中组建一支高素质技术人员组成的系统维护队伍，成立系统运行维护机构，专门负责各业务系统的日常维护。2、运维方案本项目的运维管理系统建设是保障应用平台城市大数据综合应用平台正常运行和服务的基础，为此，建立运维管理以及多个专项执行小组来负责应用平台城市大数据综合应用平台的运维，并制定了一系列运维管理相关的制度来保障本项目的高效运维。从具体运维内容来看，本项目中涉及的运维内容主要包括三种类型：Ø托管运维47 对于备份机房、网络环境及其配套设施的运维，采用托管方式运维。Ø代维方式软件和网络安全采用代维方式，通过选择合适的专业服务公司来提高运维服务的水平和效率。Ø自维方式核心业务系统通过建立、培养自己的技术运维团队来进行自行维护。一、相关管理制度应用平台区信息化部门应按照国家信息安全等级保护指南的要求进行自身的资产界定归类、安全域划分、风险评估。制定数据更新制度、设备管理制度、安全保密制度、应急管理制度、岗位责任制度和人员培训制度。1、数据更新制度应用平台的建设涉及多个部门,是一个长期的过程，必需建立完善的数据更新制度以保证相关资源数据的有效性、及时性和完整性，通过政府领导的统筹协调，明确各个部门的职责，建立完整高效的数据更新制度。2、安全保密制度47 安全保密制度分计算机安全防护制度、日志记录制度、密级管理制度、人员保密制度。计算机安全防护制度：计算机系统安全管理应以防为主，从建立计算机病毒防范、强化密码管理、严格管理用户权限三个方面建立经常性的安全管理制度。日志记录制度：运行日志是贯穿于系统运行全过程的最重要环节，实行记录、监控、检查，及时发现、解决运行过程中出现的问题，把风险降到最低限度。密级管理制度：建立属于单位或系统的秘密文件、资料和其它物品的制作、收发、传递、使用、复制、摘抄、保存和销毁制度，由单位总负责人或副负责人委托专人执行，采用电脑技术存取、处理、传递的单位密级信息由电脑部门负责保密的制度。人员保密制度：不准在私人交往和通信中泄露系统秘密和网络使用口令，不准在公共场所谈论可能危及系统安全的秘密，不准通过其他方式传递或散播所发现的系统运行中的漏洞；工作人员发现系统秘密或口令已经泄露或者可能泄露时，应当立即采取补救措施并及时报告总负责人，总负责人接到报告，应立即做出处理；如果由于个人行为泄密导致的系统破坏，追究个人的责任直至法律责任。3、应急管理制度47 为了应对项目中重要系统突发的故障，必须建立一套行之有效的应急管理机制。相关部门应急管理制度中应包括：制定应急计划、进行应急训练。制定应急计划：针对项目中某个重大系统可能发生的事故和故障，建设管理单位应当预先制定系统应急计划，内容包括：局部事故应急计划、大范围事故应急计划和系统整体应急计划。各应急计划应相互衔接、协调一致。进行应急训练：应组织应急演练和培训，做好精神、物质、技术等方面的准备，同时提高员工的防范意识和自助能力。4、岗位责任制建立和健全技术岗位责任制，明确各个岗位的职责，并建立相应的考核制度，将对实现科学监督、建立正常的监督秩序、提高监督效率、更好地为系统服务有着重要作用。5、人员培训制度高新技术的使用对运行管理人员在管理水平和能力上提出了更高的要求，以保障操作人员按规定正常操作。当新的系统投入使用时，应确保操作人员接受系统的培训，在确认操作人员充分了解和掌握之后，才能正式上岗作业。人员培训具体应包括以下几部分内容：1）对于系统的运行维护人员进行系统培训，务必使系统操作人员熟悉系统，掌握系统运行的关键技术。47 2）定期对系统维护和操作人员熟悉系统，掌握系统运行的关键技术。3）系统进行升级、改进后要及时对有关人员就相关内容进行培训。4）对系统维护、操作人员的培训不能仅局限于局部，在掌握与自己密切相关部门的同时也要对整个项目有个清楚的认识。第一章环境污染防治一、适用标准根据《中华人民共和国环境保护法》等有关法规，在项目实施过程中对排出的污染物应采取必要的措施，使之达到国家规定的标准。采用的环境保护标准为：1、《中华人民共和国环境保护法》（1989年12月）2、《中华人民共和国环境评价法》（2002年10月）3、《中华人民共和国大气污染法》（2000年04月）4、《中华人民共和国环境噪声污染法》（1996年10月）5、《中华人民共和国清洁生产促进法》（2002年06月）6、《中华人民共和国水法》（1988年01月）7、《中华人民共和国节约能源法》（1997年11月）47 8、《产业结构调整指导目录(2011年本)》2013（修订版）9、《建设项目环境保护条例》（1988年11月）一、建设期环境影响及治理措施该项目施工期只有少量噪音，不会给附近造成环境影响。1、噪声环境影响分析和防治对策噪声是施工过程中使用冲击钻、电锤等噪声的产生源。为了减轻施工噪声对周围环境的影响，建议采取以下措施：加强施工管理，合理安排施工作业时间，严格按照施工噪声管理的有关规定执行，严禁夜间进行噪声施工作业。2、大气环境影响分析和防治对策该工程在实施过程中，大气污染物主要是废气，施工过程中废气主要来源于施工队伍设备安装焊接产生的废气。上述过程中产生的废气很少不会造成大气环境污染。3、水环境影响分析和防治对策施工队伍的生活活动会产生少量的生活污水，包括洗涤废水和冲厕水。本项目废污水水量极小，施工期废水采取相应措施有效控制污水中污染物的产生量。47 4、固体废弃物环境影响分析和防治对策施工期间将有一定数量的废弃材料，对施工现场要及时进行清理，生活垃圾要及时清运，防止其因堆放而产生污染。一、运营期环境影响及治理措施1、主要污染物本项目投入使用后主要污染物为生活污水、生活垃圾。2、主要应对措施（1）生活污水主要是卫生间污水，本项目正常运营后将产生部分生活污水。生活污水排放量按给水量的80%计算，经下水道，排入市政管网，达到三级排放要求。（2）生活垃圾定期处理，设置合理数量的垃圾收集器及时清运。二、环境影响评价结论综合以上分析，由于在本项目的建设和运营中，充分考虑了各类可能产生的环境污染，并采取了比较完善的防护措施，从整体上做到了预防与治理并重，能够满足环境保护和可持续发展的要求。47 第一章投资估算及明细项目建设总投资预算为人民币3000万元。一、分项投资估算项目名称开发内容估算（万元）估算小计（万元）大数据应用平台苏州旅游大数据平台旅游景点查询平台1001100旅行社查询平台100宾馆酒店查询平台100精选旅游线路查询平台100旅游信息大数据平台100国内外旅游统计平台100景区吞吐量大数据平台100城市旅游大数据预测平台100大数据旅游可视化平台100平时应急平台100战时应急平台100大数据接口开发与共享交换平台对接前置机/系统接口/web表单及上传/数据库直连15*20300大数据清洗费用清洗10*10500转换10*10映射10*10数据校验10*20大数据标准规范总体标准标准化指南20500总体技术要求1547 应用标准信息分类与代码标准40元数据标准40数据字典40数据交换格式标准40数据标准数据公开标准40数据交易标准50应用支撑标准数据共享交换接口标准50信息安全标准数据共享交换平台认证、授权和访问控制规范50管理标准数据质量控制规范50运行管理规范50数据采集管理规范15服务器主节点服务器、辅节点服务器、数据中心服务器、备份服务器、管理前端服务器、产品前端服务器、核心交换机、存储、防火墙200200操作系统windows_server_2008_r2datacenter100100数据库oracle11g100100应用示范苏州旅游大数据网站按方案所述100200苏州旅游大数据APP同上50苏州旅游大数据终端同上50合计　　　3000一、分年度投资计划年份投资金额2016年1000万47 2017年1000万2018年1000万总投资金额3000万第一章项目承担单位概况江苏太湖九次方大数据信息技术服务有限公司是江苏省苏州市吴中区与北京九次方大数据公司合作设立的国有参股合资企业。作为中国领先的大数据服务商，江苏太湖九次方大数据公司秉承“贡献数据智慧，释放数据价值”的发展理念，立足吴中与苏州，辐射江苏，致力于政府数据的资源整合及成果应用。公司目前业务为负责政府公开数据的对接、清洗、建模、分析及应用；运用数据及技术优势，协助政府搭建区域性征信管理平台；开展征信等数据应用服务。北京九次方大数据公司总部位于北京中关村，拥有大数据挖掘技术、数据清洗、企业数据采集、数据建模、数据标准顶层设计、数据可视化技术方面的大数据全产业链人才，公司大数据安全体系已经达到公安部等级保护测试的应用标准，目前专利及软著等专业资质已达30余项。47 第一章经济效益和社会效益分析一、经济效益分析现代市场营销观念认为,以往仅以满足顾客需求为目标的市场经营模式,已不能适应并推动当代经济高速发展的需求,应逐步将经营重点从“寻觅需求”转向“创造需求”,主动引导顾客的消费取向,开辟新的市场需求。这其中一个重要方面就是在旅游发展中借助文化因子,进行文化营销,创造新的市场需求,为旅游业的发展开创新格局。利用旅游服务大数据平台在旅游文化开发中,紧扣当地的深邃与博大,加强对其文化底蕴的正确认识与合理开发,旅游服务大数据平台不仅将文化作为旅游的营销媒介与包装手段,也将文化渗透到旅游活动项目、服务、设施、线路设计等方方面面,以文化为营销主体,引领当地旅游的新需求，同时,也将带动周边地区旅游业的发展。二、社会效益分析旅游业具有文化性与经济性的双重属性。这一特征要求在发展旅游业的过程中,既要发展旅游经济,创造经济效益,也要重视旅游文化的开发建设,以促进旅游经济与文化的协调发展。47 然而随着旅游业在其国民经济中支柱地位的逐步确立,一些市、州、地区为迎合经济发展和市场需求,大力兴办诸如旅游节庆、宗教祭祀、民俗歌舞、人造景观等项目。固然,其旅游收入有所增长,但其旅游活动被商品化,内容单调、贫乏甚至粗略,使旅游资源失去其应有的文化品位。长此以往,旅游活动的文化属性逐步被经济属性误导并掩盖,致使旅游资源的文化价值被降低甚至忽略,继而导致资源吸引力下降,客源减少,极大阻碍了旅游业更大的发展。通过苏州旅游服务大数据平台对苏州旅游文化价值开发,通过文化旅游的方式,原汁原味的展示文化积淀,充分发挥当地文化的优势和魅力,避免只强调经济效益而忽视旅游文化的开发倾向。同时,也科学、准确地引导新的市场需求,避免重视其文化性而忽视其经济性的营销偏差。这样,将旅游的文化性和经济性合理协调,全面开发其文化内涵。一、社会影响分析纵观目前的旅游大数据建设，智慧旅游景区遍地开花，各自为政。由于做决策的领导对互联网或移动互联网的认识还不够，对大数据的概念了解的不够深度，出现很多盲目的决策，技术上的一些投入反而起不到很好的效果，这样就会导致客户端死了一大批，大量的人力、物力、财力投入进去，却起不了传播和营销的效果；第二个问题，开发者并没有考虑站在一个真正的旅行者的人的角度上去考虑，只是想到了盈利如何推送广告，但是并没有满足游客的要求，因而走进了一个误区，其实游客才是真正实现大数据旅游的核心价值。47 苏州旅游大数据服务是最有带动性和说服性的，将来会成为一个城市宣传的主要名片，以旅游作为一个先行者，而且旅游大数据分析这块的发展，会影响到所有行业对数据分析的应用。在这个方面运用好了，在很多行业的普及会变的更多，也会带动整个移动端的一些软件开发和市场的普及，对它从市场的角度可能有这两方面的发展。对政府决策来讲，最大的转变就是通过这种手段和一定的时间，会发现，通过科学的决策，能够给所有的政府管理机构带来更多的东西。第一章项目风险分析一、技术风险技术风险是指苏州旅游服务大数据平台技术受到病毒或黑客的攻击对平台的节点、应用、信息构成安全威胁的风险。首先，苏州旅游大数据平台是由无数节点相关联构成的信息交互网，节电设备的安全是借贷业务正常网络化的保证；其次，应用安全，主要指平台提供的各种共享资源的安全保证，据统计，有15%的平台共享文件是伪造的；最后，技术安全还涉及到现有的数据库内部操作不透明，无法通过外部的任何安全工具(比如防火墙、IDS、IPS等)来阻止来自内部用户的恶意操作、滥用资源和泄露企业机密信息等行为。47 一、安全风险针对苏州旅游服务大数据平台安全方面所面临的主要威胁是信息泄漏特别是数据库泄密，大数据平台的用户数据，做为企业所有者的信息资产，涉及到网站及关联信息系统的实质业务，对其保密性的要求强度不言而喻。苏州旅游大数据平台信息资产面临严峻的安全挑战，主要表现在以下两个层面。管理层面：主要表现为人员职责、工作流程架构有待完善，内部员工的日常操作有待规范，第三方维护人员的操作监控不足，致使安全事件发生时，无法追溯并定位真实的操作者。审计层面：现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端。比如，数据库审计功能的开启会影响数据库本身的性能;数据库日志文件本身存在被篡改的风险，难以体现审计信息的真实性。二、数据质量风险对于苏州旅游服务大数据平台来讲，可以从流程视角来分析大数据质量风险，主要存在以下几方面：47 首先在数据收集方面，大数据的多样性决定了数据来源的复杂性。大数据的数据来源众多，数据结构随着数据来源的不同而各异，企业要想保证从多个数据源获取的结构复杂的大数据的质量并有效地对数据进行整合，是一项异常艰巨的任务。来自于大量不同数据源的数据之间存在着冲突、不一致或相互矛盾的现象，在数据量较小的情形下，通过编写简单的匹配程序，甚至是人工查找，即可实现多数据源中不一致数据的检测和定位，然而这种方法在大数据情形下却显得力不从心。在数据获取阶段保证数据定义的一致性、元数据定义的统一性及数据质量是大数据平台提出的挑战。另外，由于大数据的变化速度较快，有些数据的“有效期”非常之短，如果企业没有实时地收集所需的数据，有可能收集到的就是“过期的”、无效的数据，在一定程度上会影响大数据的质量。数据收集阶段是整个数据生命周期的开始，这个阶段的数据质量对后续阶段的数据质量起着直接的决定性的影响。因此，企业应该重视源头上的大数据质量问题，为大数据的分析和应用提供高质量的数据基础。47 其次在数据存储阶段，由于大数据的多样性，单一的数据结构(如关系型数据库中的二维表结构)已经远远不能满足大数据存储的需要，企业应该使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备进行大数据的存储，保证数据存储的有效性。据调查，目前国内大部分企业的业务运营数据仍以结构化数据为主，相应地主要采用传统的数据存储架构，如采用关系型数据库进行数据的存储，对于非结构化数据，则是先将其转化为大数据环境下，同时还应配备专业、高端的数据库设计和开发人员、程序员、数学和统计学家，在全面保证大数据质量的同时，充分挖掘大数据潜在的商业价值。一、实施风险在大数据平台实施阶段，由于大数据的多样性，单一的数据结构(如关系型数据库中的二维表结构)已经远远不能满足大数据存储的需要，企业应该使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备进行大数据的存储，保证数据存储的有效性。据调查，目前国内大部分企业的业务运营数据仍以结构化数据为主，相应地主要采用传统的数据存储架构，如采用关系型数据库进行数据的存储，对于非结构化数据，则是先将其转化为结构化数据后再进行存储、处理及分析。这种数据存储处理方式不仅无法应对大数据数量庞大、数据结构复杂、变化速度快等特点，而且一旦转化方式不当，将会直接影响到数据的完整性、有效性与准确性等。而北京市科学技术委员会委员陈力工曾指出这种结构化的数据只占到互联网整体流动数据的10%，剩余90%都为视频、图片、音频等非结构化的数据，这就对传统数据存储架构的可靠性及有效性构成了挑战。数据存储是实现高水平数据质量的基本保障，如果数据不能被一致、完整、有效的存储，数据质量将无从谈起。因此，企业要想充分挖掘大数据的核心价值，首先必须完成传统的结构化数据存储处理方式向同时兼具结构化与非结构化数据存储处理方式的转变，不断完善大数据环境下企业数据库的建设，为保证大数据质量提供基础保障。47 一、管理风险在数据规模较小的情况下，关系型数据库就能满足企业数据存储的需要，一般企业信息系统数据库中的记录通常会达到几千条或上万条，规模稍大的企业，其数据记录能达到几十万条，在这种情况下，检测数据库中错误、缺失、无效、延迟的数据非常容易，几分钟甚至几秒钟就能完成对所有记录的扫描和检测。然而在大数据时代，企业的数据量不仅巨大，而且数据结构种类繁多，不仅仅有简单的、结构化的数据，更多的则是复杂的、非结构化的数据，而且数据之间的关系较为复杂，若要识别、检测大数据中错误、缺失、无效、延迟的数据，往往需要遍历数百万甚至数亿条记录或语句，传统的技术和方法常常需要几小时甚至几天的时间才能完成对所有数据的扫描与检测，因此，从这个角度来讲，大数据环境为数据质量的监测和管理带来了巨大的挑战。这种情况下，传统的数据库技术、数据挖掘工具和数据清洗技术在处理速度和分析能力上已经无法应对大数据时代所带来的挑战，处理小规模数据质量问题的检测工具已经不能胜任大数据环境下数据质量问题的检测和识别任务，这就要求企业应根据实际业务的需要，在配备高端的数据存储设备的同时，开发、设计或引进先进的、智能化的、专业的大数据分析技术和方法，以实现大数据中数据质量问题的检测与识别，以及对大数据的整合、分析、可视化等操作，充分地提取、挖掘大数据潜在的应用价值。47 一、需求变更风险数据价值的发挥在于对数据的有效分析和应用，大数据涉及的使用人员众多，很多时候是同步地、不断地对数据进行提取、分析、更新和使用，任何一个环节出现问题，都将严重影响企业系统中的大数据质量，影响最终决策的准确性。举例来说，由于大数据规模庞大、变化速度快，对数据的处理速度要求较高，如果数据处理不及时，有些变化速度快的数据就失去了其最有价值的阶段，有些“过期”的数据甚至与实际数据不符，企业根据这些“过期”的无效数据所做出的决策必然也是无效的，甚至是错误的。从这个角度来讲，数据及时性也是大数据质量的一个重要方面，如果企业不能快速地进行数据分析，不能从数据中及时地提取出有用的信息，就将会丧失预先占领市场的先机。47 附件：目录附件：381、项目单位营业执照、税务登记证、组织机构代码证复印件392、（如果有贷款）银行承贷证明(省分行以上)文件；393、开户行出具的企业自有资金证明文件（对账单无效）；（银行开具证明）394、地方、部门配套资金及其它资金来源证明文件；395、近三年财务报表；396、前期科研成果证明材料(省部级科技成果鉴定材料、专利证书或其它证明材料)；407、有关部门出具的产品生产许可证明文件(医药、生物、农药等)；408、企业自筹资金承诺书（公章）；419、房屋租赁协议或产权证明复印件；4110、法人授权委托书（法人签字、公章）；4111、被授权人员身份证复印件（公章）；4212、材料真实性声明（公章）；4247 1、项目单位营业执照、税务登记证、组织机构代码证复印件（扫描件）2、（如果有贷款）银行承贷证明(省分行以上)文件；无3、开户行出具的企业自有资金证明文件（对账单无效）；（银行开具证明）4、地方、部门配套资金及其它资金来源证明文件；无47 5、近三年财务报表；（扫描件）2013年财务审计报告（如果有审计报告，请附上封皮及负债表，利润表，现金流量表）2014年财务审计报告47 （如果有审计报告，请附上封皮及负债表，利润表，现金流量表）6、前期科研成果证明材料(省部级科技成果鉴定材料、专利证书或其它证明材料)；（插入扫描件）7、有关部门出具的产品生产许可证明文件(医药、生物、农药等)；无8、企业自筹资金承诺书（公章）；企业自筹资金使用的承诺书47 海淀区发改委：公司名称为“项目名称xxx”项目自筹的资金保证按时足额到位，以确保项目研究工作的顺利实施。资金来源为单位自有资金。特此承诺公司名称xx(公章)2016年1月XX日9、房屋租赁协议或产权证明复印件；10、法人授权委托书（法人签字、公章）；致：区/市发改委兹授权订经济合同及办理其他事务代理人，其权限是：全权代表本公司参与上述促进大数据发展重大工程项目，负责提供与签署确认一切文书资料，以及向贵方递交的任何补充承诺。47 授权单位：公司名称XX（盖章）法定代表人：（签名或盖私章）签发日期：2016年1月XX日11、被授权人员身份证复印件（公章）；附：代理人：XX性别：XX年龄：XX职务：XX身份证号码：XX联系电话：XX营业执照号码：经济性质：有限责任公司(身份证扫面件正反面)47 12、材料真实性声明（公章）；真实性声明本人以及本单位保证,本次参与申报的项目备案资料和相关证明文件以及附件的真实性、完整性、准确性，并承担因资料虚假而产生的法律责任。申报单位(名称)：                                      单位承诺人(法人)：                                  申报单位盖章：      日期:  2016年1月22日47'