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- 2022-04-22 11:36:09 发布
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'习题一:1.1写出下列随机试验的样本空间:(1)某篮球运动员投篮时,连续5次都命中,观察其投篮次数;解:连续5次都命中,至少要投5次以上,故;(2)掷一颗匀称的骰子两次,观察前后两次出现的点数之和;解:;(3)观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以;(4)从编号为1,2,3,4,5的5件产品中任意取出两件,观察取出哪两件产品;解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故:(5)检查两件产品是否合格;解:用0表示合格,1表示不合格,则;(6)观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1,最高气温不高于T2);解:用表示最低气温,表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故:;(7)在单位圆内任取两点,观察这两点的距离;解:;(8)在长为的线段上任取一点,该点将线段分成两段,观察两线段的长度.解:;1.2(1)A与B都发生,但C不发生;;(2)A发生,且B与C至少有一个发生;;-40-
(1)A,B,C中至少有一个发生;;(2)A,B,C中恰有一个发生;;(3)A,B,C中至少有两个发生;;(6)A,B,C中至多有一个发生;;(7)A;B;C中至多有两个发生;(8)A,B,C中恰有两个发生.;注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。1.3设样本空间,事件=,具体写出下列各事件:(1);(2);(3);(4)(1);(2)=;(3)=;(4)=1.6按从小到大次序排列,并说明理由.解:由于故,而由加法公式,有:1.7-40-
解:(1)昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为:(2)由于事件可以分解为互斥事件,昆虫出现残翅,但没有退化性眼睛对应事件概率为:(3)昆虫未出现残翅,也无退化性眼睛的概率为:.1.8解:(1)由于,故显然当时P(AB)取到最大值。最大值是0.6.(2)由于。显然当时P(AB)取到最小值,最小值是0.4.1.9解:因为P(AB)=0,故P(ABC)=0.至少有一个发生的概率为:1.10解(1)通过作图,可以知道,(2)1.11-40-
解:用表示事件“杯中球的最大个数为个”=1,2,3。三只球放入四只杯中,放法有种,每种放法等可能。对事件:必须三球放入三杯中,每杯只放一球。放法4×3×2种,故(选排列:好比3个球在4个位置做排列)。对事件:必须三球都放入一杯中。放法有4种。(只需从4个杯中选1个杯子,放入此3个球,选法有4种),故。1.12解:此题为典型的古典概型,掷一颗匀称的骰子两次基本事件总数为36。.出现点数和为“3”对应两个基本事件(1,2),(2,1)。故前后两次出现的点数之和为3的概率为。同理可以求得前后两次出现的点数之和为4,5的概率各是。(1)1.13解:从10个数中任取三个数,共有种取法,亦即基本事件总数为120。(1)若要三个数中最小的一个是5,先要保证取得5,再从大于5的四个数里取两个,取法有种,故所求概率为。(2)若要三个数中最大的一个是5,先要保证取得5,再从小于5的五个数里取两个,取法有种,故所求概率为。1.14解:分别用表示事件:-40-
(1)取到两只黄球;(2)取到两只白球;(3)取到一只白球,一只黄球.则。1.15解:由于,故1.16(1)(2)解:(1)(2)注意:因为,所以。1.17解:用表示事件“第次取到的是正品”(),则表示事件“第次取到的是次品”()。(1)事件“在第一、第二次取到正品的条件下,第三次取到次品”的概率为:。(2)事件“第三次才取到次品”的概率为:(3)事件“第三次取到次品”的概率为:-40-
此题要注意区分事件(1)、(2)的区别,一个是求条件概率,一个是一般的概率。再例如,设有两个产品,一个为正品,一个为次品。用表示事件“第次取到的是正品”(),则事件“在第一次取到正品的条件下,第二次取到次品”的概率为:;而事件“第二次才取到次品”的概率为:。区别是显然的。1.18。解:用表示事件“在第一箱中取出两件产品的次品数”。用表示事件“从第二箱中取到的是次品”。则,,,根据全概率公式,有:1.19解:设表示事件“所用小麦种子为等种子”,表示事件“种子所结的穗有50颗以上麦粒”。则,,,根据全概率公式,有:1.20-40-
解:用表示色盲,表示男性,则表示女性,由已知条件,显然有:因此:根据贝叶斯公式,所求概率为:1.21解:用表示对试验呈阳性反应,表示癌症患者,则表示非癌症患者,显然有:因此根据贝叶斯公式,所求概率为:1.22(1)求该批产品的合格率;(2)从该10箱中任取一箱,再从这箱中任取一件,若此件产品为合格品,问此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率各是多少?解:设,,则(1)根据全概率公式,,该批产品的合格率为0.94.(2)根据贝叶斯公式,-40-
同理可以求得,因此,从该10箱中任取一箱,再从这箱中任取一件,若此件产品为合格品,此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率分别为:。1.23解:记={目标被击中},则1.24解:记={四次独立试验,事件A至少发生一次},={四次独立试验,事件A一次也不发生}。而,因此。所以三次独立试验中,事件A发生一次的概率为:。二、第一章定义、定理、公式、公理小结及补充:(10)加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)当P(AB)=0时,P(A+B)=P(A)+P(B)(11)减法公式P(A-B)=P(A)-P(AB)当BA时,P(A-B)=P(A)-P(B)当A=Ω时,P()=1-P(B)(12)条件概率定义设A、B是两个事件,且P(A)>0,则称为事件A发生条件下,事件B发生的条件概率,记为。(16)贝叶斯公式-40-
,i=1,2,…n。此公式即为贝叶斯公式。第二章随机变量2.1X23456789101112P1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2解:根据,得,即。故2.3解:用X表示甲在两次投篮中所投中的次数,X~B(2,0.7)用Y表示乙在两次投篮中所投中的次数,Y~B(2,0.4)(1)两人投中的次数相同P{X=Y}=P{X=0,Y=0}+P{X=1,Y=1}+P{X=2,Y=2}=(2)甲比乙投中的次数多P{X>Y}=P{X=1,Y=0}+P{X=2,Y=0}+P{X=2,Y=1}=2.4解:(1)P{1≤X≤3}=P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}=(2)P{0.5
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