双重不确定信息下双源采购策略研究.pdf 12页

'中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn双重不确定信息下双源采购策略研究**韩素敏，宋华明（南京理工大学经济管理学院，210094）5摘要：随着科学技术的发展，顾客需求愈发难以准确把握，产品市场需求越来越不稳定，企业迫切需要对顾客需求做出快速响应。两次采购策略的研究就是随着快速响应理论的发展而产生的，这种采购策略更能适应快速变动的市场，与实际情况更加符合。本文考虑在多阶段需求的背景下，以生命周期较短的季节性产品为研究对象，研究双源采购策略。不同于一次性需求，多阶段需求需要结合上一阶段的期末库存状态以及实际需求量进行预测更新，进而10做出本阶段的采购决策。为了比较需求预测更新的优劣性，本文通过数值算例对不同情形进行了对比，结果表明考虑需求预测更新能够有效帮助零售商把握市场变动，获得更大利润。同时，信息更新的价值随着产品市场需求均值的不确定性的增大而增大，随着产品本身市场需求不确定性的增大而减小；同时，只有当第一次的采购成本与库存成本的和与第二次的采购成本相差不大时，需求预测更新才有价值。15关键词：双重不确定信息；双采购源；两周期需求；贝叶斯信息更新中图分类号：F273DualSourcingPolicyunderBi-levelUncertainDemandInformationHANSumin,SONGHuaming20(SchoolofEconomics&Management,NUST,Nanjing210094)Abstract:Withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology,thecustomer’sdemandisbecomingincreasinglypersonalizedanddiversified,andthemarketdemandisshowingincreasinguncertainty.Itforcestheretailertomakequickresponsetothecustomer’sdemand.Twoorderingopportunitiespolicyemergesafterthequickresponsetheory,whichcanadjustthemarketvarietybetterandmorepractical.25Thispaperstudiesthedualsourcingpolicyofmulti-stagedemand.Differentfromtheone-timedemand,multi-stagedemandmustbetakenbyconsideringpre-periodinventorylevelandactualdemand.InordertocomparetheimpactofBayesianinformationupdating,thispaperprovesthatBayesianinformationupdatingcanhelpretailersgraspthechangesofmarketandgainmoreprofitsthroughanalyzingarelevantexample.Thispaperalsofoundthatthehigheruncertaintyoftheparameter,thevalueofthe30demandforecastupdatingishigher.However,theuncertaintyofthemarketdemandisanegativeimpactonthevalueofthedemandforecastupdating.Inaddition,whenthepurchasingcostinthesecondperiodisnotmuchhigherthanthesumofthepurchasingcostandinventorycostinthefirstperiod,thedemandforecastupdatingisvaluable.Keywords:Bi-leveluncertaindemandinformation;Twoorderingopportunities;Multi-stagedemand;35Bayesianinformationupdating0引言随着信息技术的更新换代，顾客需求趋向于个性化与多样化，产品的市场需求也呈现出越来越高的不确定性。学术界和实践界常用“双重不确定性”来描述产品的这种高度不确定性，作者简介：韩素敏（1995-），女，江苏南京人，本科生，研究方向：供应链与物流管理通信联系人：宋华明（1968-），男，江苏新沂人，南京理工大学经济管理学院教授，博士，研究方向：生产运作管理，物流与供应链管理.E-mail:Huaming@mail.njust.edu.cn-1- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn即产品市场需求本身随机，其需求分布的参数也不确定。因此，在多变的市场环境下，如何40降低市场需求的高度不确定性，保证供需匹配，从而降低损失，提高收益成为摆在管理者面前的一个重要课题。为了解决产品需求不确定性问题，提高需求预测精度，需求预测更新成为实践中人们广泛应用的一种措施。现有的关于需求预测更新的研究文献从不同角度讨论了供应链采购管理问题：[1][2][3][4]45Gurnani和Tang，Choi等，Zhang等，赵贝等研究了带有一次信息更新机会时零[5][6][7][8]售商的采购决策问题。Wu，张翠华等，Choi等，宋华明等研究了带有多次信息更新[9][10][11][12]机会时零售商的采购决策问题。Eppen和Iyer，尚文芳，Zhao和Xing，简惠云等研究了需求信息更新对供应链上下游的影响。以上文献均是考虑一次性需求的情况。[13][14][15]在多阶段需求的背景下，Sethi、Yan等，周艳菊等，徐贤浩等从零售商的角度[16][17]50研究了基于需求预测更新的两阶段需求采购决策问题。Cheaitou、Delft等，Song等研[18][19]究了存在两个供应源的情形。Zhang和Zhang等，李健等研究了供应链的采购决策博弈问题。可以发现，现有的关于需求预测更新的研究文献大多集中于一次性需求，而实际市场中，顾客需求往往经常变动、难以掌握，零售商无法在某一时点一次性满足顾客需求。同时，实55际市场中往往存在多个供应商以供选择，而现有的关于多采购源问题的研究文献较少。因此，本文在多阶段需求背景下，研究双重不确定信息下的双源采购策略，并希望能够解决以下问题：（1）销售季节中，零售商利用实际需求信号进行需求预测更新，对其采购决策以及整个销售季节内的利润有何影响？60（2）在双重不确定信息下，两种需求不确定性对需求预测更新带来的价值有何影响？（3）在哪种情况下，需求预测更新能够为零售商带来利益？1问题描述与基本假设1.1问题描述考虑一个零售商从供应市场上采购并在零售市场上销售一种季节性产品，这种产品具有65较短的货架期（销售季节）和较大的需求不确定性。供应市场上有两种类型的供应源：一类是提前期长、价格低的供应源（简称供应源S）。对于供应源S来说，零售商的采购订单11必须在距离销售季节开始前很长的时间就发出。另一类是提前期短、价格高的供应源（简称供应源S）。对于供应源S来说，零售商可以在销售季节开始后才发出采购订单。相应地，22整个销售季节被划分为两个等同的销售周期T(i=1,2)，零售商可以先后两次分别从供应源i70S,S处采购。零售商的第一次采购发生在距离销售季节开始前的很长时间内，第二次采购12发生在销售周期T内，销售周期T开始前。12零售商在进行第一次采购决策时，主要考虑的是满足销售周期T内产品的市场需求。1对于销售周期T内未能出售而剩余的产品，允许零售商转移到销售周期T继续销售。对于12-2- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn销售周期T内缺货的产品，允许零售商有比例的部分延期到销售周期T开始时再交付至1275顾客手中，而剩余1比例的部分则完全失去销售机会。由于季节性产品的特性，实现供需相互匹配成为零售商在进行采购决策时面临的重要难题之一。为了降低市场需求的不确定性，零售商在决定供应源S处的采购批量前，可以利2用销售周期T内产品的实际需求信号来调整市场需求预测的分布，进而基于更新后的需求1预测分布向供应源S发出采购订单。由于产品的货架期较短，在销售周期T内缺货的产品2280完全没有向顾客出售的机会，而销售周期T结束后仍然未能出售的多余产品就只能进行残2值处理。因此，零售商所要做出的决策就是分别向供应源S和S发出的采购数量，以最大化整12个销售季节的两个销售周期的利润。需求预测更新情形下零售商双源采购的决策顺序如图1所示。第一次采购决策：第二次采购决策：供应源S1采购量Q1供应源S2采购量Q2x1XX12时间线第1次采购提前期第2次采购提前期T1T2销售周期T1开始销售周期T2开始第1次采购时需求预测第2次采购时需求预测Xf1~(|)需求信号x1Xf~(|)2Xf~(|)2需求预测更新~(|x)1~()85图1需求预测更新情形下零售商双源采购的决策顺序Fig.1theDecisionOrderofRetailer’sDualSourcingPurchaseunderDemandInformationUpdating1.2符号说明下列为本文在建模过程中所使用的符号与变量：90X表示第i个销售周期的市场需求，Xi0(1,2)，是一个随机变量；iix表示实际观测到的第一个销售周期内发生的需求量；1表示需求X的分布参数，是一个随机变量；i()表示参数的先验分布密度函数；(|)x表示观测到销售周期T内市场需求为x时，更新参数的后验分布密度函数；11195fF(|),(|)表示预测更新之前Xi(1,2)的条件概率密度函数和条件累积分布函i数，其中对于任意0，有FF(|)(|)；1212gG(),()表示预测更新之前X的边际概率密度函数和边际累积分布函数，其中1gf()(|)()d；h(|),xH(|)x表示预测更新之后X的边际概率密度函数和边际累积分布函数；112100ci(1,2)表示从供应源S,S采购产品的单位采购价格，通常cc；i1212-3- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnr表示零售商在整个卖季内产品的单位售价；o表示零售商处理多余库存时的单位净残值；表示销售周期T内缺货产品可以延期交付部分的比例；1e表示销售周期T结束后，未能出售给顾客的多余产品的单位库存成本；1105u表示销售季节内由于缺货而失去销售机会带来的单位损失；v表示销售季节内由于缺货而延期交付所失去销售机会带来的单位损失；*Qi(1,2)表示从供应源S处采购的数量，为决策变量，Qi(1,2)为相应的最优值。iii1.3基本假设假设1：供应商有足够的供货能力，且能保证零售商每次采购的产品在相应的销售周期110开始前都能及时收到。假设2：产品市场需求X独立同分布且具有“双重不确定性”，即产品本身的市场需求具i有不确定性，同时需求分布中的某个参数也是随机变量，也具有随机性。假设3：零售商能够利用观测到的前一个销售周期内实现的需求信息进行下一个销售周期需求预测，并在此基础上进行第二次采购决策。115在执行第二次采购（即零售商从供应源S采购）时，零售商根据第一个销售周期内发2生的需求信息x，更新对需求分布参数的分布，即~(|)x。进一步，更新第二个销11售周期内需求X的信念，即X~(hxx|)fx(|)(|)dx。222121假设4：初始库存量为零。假设5：缺货信息可以完全观察，有记录。120假设6：不失一般性，假设occr，vu。122模型建立与分析2.1模型建立在需求预测更新的情形下，零售商的采购决策是一个两周期的序贯决策问题，其本质上是一个两阶段的动态规划问题，因此本文采用逆推法进行分析求解。125首先考虑零售商在供应源S处的采购决策问题。此时，零售商对Q的决策依赖于销售22周期T内所实际发生的需求信息x以及其在供应源S处的采购数量Q，显然这些信息在零1111售商进行第二次采购决策时已知。具体地说，若XQ，零售商不仅需要通过在供应源S处的采购，满足销售周期T的1122需求，还需要补足销售周期T内因缺货而产生的延期交付部分；若XQ，则销售周期T1111130内的剩余产品转入到销售周期T内销售，同时如果需要的话，通过在供应源S处采购来补22充库存。-4- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn为了叙述的方便，先暂不考虑销售周期T内剩余产品的转移，也不考虑销售周期T的11延期交付产品，那么零售商在供应源S的独立采购决策就是一个经典的单周期报童模型。2记零售商在销售周期T内的期望利润为()Q，那么就有222135(Q)rmin{,QX}oQ[X]uX[Q]cQ（1）2222222222根据表达式（1），有Q2()Q(roxhx)()dxuxhx()dx(rucQ)(ruo)QH(Q)222222222222Q2（2）对表达式（2）求导，得d(Q)22140(ruc)(ruoHQ)()22dQ22d(Q)22(ruohQ)()22dQ2由于表达式（2）的二阶导数小于零，可知()Q是Q的上凸函数。那么，令一阶导数等222于零，即可得出销售周期T内能够使零售商的利润达到最优状态的订货批量。记这个订货2批量为最优库存水平Q，则01ruc2145QHX（3）01ruoruc2另记s，称s为服务水平。ruo在此基础上，考虑销售周期T内剩余产品的转移（如果有）以及因缺货而产生的延期1交付（如果有），从而（1）当QX时，销售周期T中存在缺货，那么缺货数量中有比例的部分就需要111150在销售周期T内满足。此时，零售商在供应源S处的采购量不仅需要满足销售周期T内222的需求，还需要满足销售周期T内延期交付的需求。因此，在供应源S处的最佳订货批量12*为销售周期T的最优库存水平加上延期交付的数量，即QQ()XQ。22011（2）当XQ时，销售周期T中不存在缺货，且剩余的产品要转移到销售周期T中1112销售，此时零售商在供应源S处的采购量要根据剩余产品的具体数量来决策。2155①当QQXQ时，即销售周期T的转入库存低于最优库存水平时，在供应源S101112处的最佳订货批量为销售周期T的最优库存水平减去销售周期T的转入库存，即21*QQ()QX。2011②当XQQ时，即销售周期T的转入库存高于最优库存水平时，零售商无需从供1101*应源S处采购。因此，在供应源S处的最佳订货批量为Q0。222160综上所述，零售商在供应源S处的最佳订货批量为2-5- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnQ(XQ),QX01111*QQ(QX),QQXQ（4）201110110,XQQ110记在观察到产品的实际需求信号x之后，零售商在销售周期T内的期望利润为12*(QQX|,)，那么就有Qargmax(QQX|,)。22112Q22211根据表达式（1）和（4），有X2{min{rQX0,2}oQ[0X2]uX[2Q0]}cQ2[0(X1Q1)]r(X1Q1),Q1X11652(Q2|Q11,X)X2{min{rQX0,2}oQ[0X2]uX[2Q0]}cQ2[0(Q1X1)],Q1Q0X1Q1（5）X2{min{rQ1XX1,2}oQ[(1X1)X2]uX[2(Q1XX1)]},1Q1Q0在表达式（5）的每一行中，算子表示对X求数学期望。具体地说，算子的运X22X2算内容中，第一个因子为销售周期T内零售商的营业收入，第二个因子为销售周期T结束22后零售商对未出售的多余产品进行残值处理而产生的损益（o0为收入，o0为损失），第三个因子为销售周期T内由于缺货而产生的损失。2170对于表达式（5）中的第一行，其中第四个因子cQ[(XQ)]为当QX时零201111售商采购产品而产生的总成本，第五个因子r()XQ为零售商出售延期交付产品而产生11的营业收入。对于表达式（5）中的第二行，其中第四个因子cQ[(QX)]表示当2011QQXQ时零售商采购产品而产生的总成本。1011175回溯到销售周期T，记零售商在销售周期T内的期望利润为()Q，若零售商在供应1111源S处采购Q数量的产品，那么11()Qrmin{,QX}u(1)[XQ]v[XQ]e[QX]cQ111111111111（6）记wu(1)v，有180()Qrmin{,QX}wX[Q]e[QX]cQ（7）1111111111那么，整个销售季节内零售商的总利润为()Q{()Q(Q|QX,)}（8）1X1112211*因此，零售商在供应源S处的采购决策即为寻找最优的Q，使得其在整个销售季节内11的总期望利润()Q最大。即1*185Qargmax()argmaxQ{()QQ)(|QX,}（9）1Q11Q1X1112211表达式（9）将两个销售周期的采购决策递推到第一个销售周期，也就是说一旦销售周-6- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn期T内的最佳订货批量确定，即可根据表达式（4）来确定销售周期T内的最佳订货批量。12为了求解表达式（9），首先分析()Q的结构性质。12.2模型分析190从表达式（5）中可以看出，()Q|QX,是关于随机变量X的分段函数，第一个22111分段点是XQ，第二个分段点为QQX。由于Q内含有X，因此需要找出当1110101XQ时的第二个分段点，即满足下列方程的X：111QQX（10）101推论1：存在唯一的X满足方程QQX。1101195推论1的证明过程如下：将（10）变形，得QQX，011对上式的左右两端取函数HX(|)，得HQ()HQ(X)，1011当XQ，即QXQ时，由于H()是单调递增函数，有HQ()HQ()。对1111101于HQ()X，有lim)HQ(X)HQ(，limHQ(X)H(0)0，又H()是1111111X10XQ11200单调递增函数，因此必然存在唯一解QX满足方程HQ()HQ(X)，即存在唯一11011解X满足方程（10）。1为了下面叙述的方便，记满足方程（10）的解为XmQ()。11根据推论1，表达式（5）可以重新记做{min{rQX,}oQ[X]uX[Q]}cQ[(XQ)]r(XQ),QXX2020220201111112(Q2|,QX11)X2{min{rQX0,2}oQ[0X2]uX[2Q0]}cQ2[0(Q1X1)],(mQ1)X1Q1（11）{min{rQXX,}oQ[(X)X]uX[(QX)]},XmQ()X211211221111205推论2：固定X，()Q|QX,是Q的连续函数。因此，()Q是Q的连续可导12211111函数。推论2的证明过程如下：首先证明固定X，()Q|QX,是Q的连续函数。122111显然，()Q|QX,在QX，QQXQ以及XQQ上连续。此时，2211111011110210需要证明函数()Q|QX,在分段点XQ以及QQX处也是连续的。221111101对于XQ，有11limlim{min{rQX,}oQ[X]uX[Q]}cQ[(QX)]X20202202011Q1X1Q1X1{min{rQX,}oQ[X]uX[Q]}cQX202022020-7- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnlimlmi{min{rQX,}oQ[X]uX[Q]}cQ[(XQ)]r(XQ)X2020220201111Q1X1Q1X1{min{rQX,}oQ[X]uX[Q]}cQX202022020215因此，()Q|QX,在分段点XQ处连续。同理，可以得出()Q|QX,在分2211112211段点QQX处也连续。所以，固定X，()Q|QX,是Q的连续函数。根据表达101122111式（7）、（8），有()Q是Q的连续函数。根据积分变限函数的可微性，可知()Q是111Q的可导函数，即()Q是Q的连续可导函数。111推论3：()Q是关于Q的上凸函数，存在唯一的Q使得表达式（8）达到最大值。111220推论3的证明过程如下：根据表达式（7），零售商在销售周期T的利润可以表示为1QQ11(Q)rxgxdx()[(rwQ)wxgxdx]()eQ(xgxdx)()cQ111111111111111--Q1Q1=(re)xgxdxw()-xgxdx()(rwcQ)(rweQGQ)()1111111111-Q1（12）根据表达式（2）和（11），零售商在销售周期T的利润为2(Q|QX,)(cr)(xQQ),X201121111225(Q|QX,)(Q|QX,)cQ(x),mQ()XQ（13）22112011211111()QxQX|,cQ(,x)XmQ()2111121111因此，根据表达式（8），整个销售季节内零售商的利润为Q0(QQ1)1(1)dx1(roxgxhx)2()(12)dx2dx1uxgxhx2()(12)dx2mQ(1)mQ(1)Q0(ruQgx)0()d1x1(ruoQHQ)0(0)()dgx1x1mQ(11)mQ()Q1c2[Q0(Q1x1)]()dgx1x1[c2Q0(c2r)(x1Q1)]gx()d1x1mQ()11Q（14）mQ(1)Q1x1mQ(1)dx1(roxgxhx)2()(12)dx2dx1uxgxhx2()(12)dx2Qx11mQ(11)mQ()(ruQ)(1xgx1)()d1x1(ruoQ)(1xHQ1)(1xgx1)()d1x1下面对()Q求导，得：1d(Q)1[rwc(rc)][rwec(rc)](GQ)12221dQ1mQ()1[(ruc)(ruoHQ)(xgx)]()dx21111-2d()QmQ()11230[rwec(rc)]()gQ(ruohQ)(xgx)()dx22211111dQ-1显然，二阶导数小于零，可知总利润()Q是Q的上凸函数，即存在唯一的Q使得111-8- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn表达式（8）取得最大值。推论4：使得目标函数（8）达到最大值的唯一最优解Q是满足下列方程的解：1mQ()1235[rwc(rc)][rwec(rc)]()GQ[(ruc)(ruoHQ)(xgx)]()dx01222121111-（15）3数值分析与讨论3.1数值算例考虑这样一个供销市场：产品的单位售价为r=60￥/单位，销售周期T结束后多余产1240品的库存成本为e12￥/单位，整个卖季结束后多余产品的残值为o10￥/单位。零售商在供应源S处的采购价格为c20￥/单位，在供应源S处的采购价格为c30￥/单位。1122对于销售周期T内缺货的产品，可以延期交付的比例为0.2，延期交付产生的缺货损失1为v15￥/单位，完全失去销售机会而产生的缺货损失为u50￥/单位。假设在进行采购决策前，零售商对于市场需求的预测服从正态分布，即XN|~(,)。i245同时，参数也服从正态分布，即~Nd(,)。假定100，40，d60。1111（1）只有一次采购机会的情形当零售商只有一次采购机会时，即零售商在整个销售季节内只在供应源S处采购，此1时不需要考虑需求预测更新。假设整个销售季节内产品的市场需求为X，由于X(i1,2)相i互独立，故XXX。又零售商进行供应源S处的采购决策时，对两个销售周期内市121250场需求的先验分布为XNi~(,11d)(i1,2)，故XN~(2211,(d))。若零售商在供应源S处采购Q数量的产品，则其期望利润为：1()Qrmin{,}QXoQX[]uXQ[]e[QX]cQ（16）11类似地，可知零售商在整个销售季节内的利润()Q是采购量Q的上凸函数。那么，令其一阶导数等于零，即可得出能够使得()Q取得最大值的最佳订货批量。255利用Matlab软件，进行一维搜索，求得零售商在只有一次采购机会情形下的最优解：*Q210.9205（单位）*(Q)6381.3（￥）（2）无需求预测更新时的双源采购情形不考虑需求预测更新时，零售商在进行供应源S处的采购决策时对两个销售周期内市1-9- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn260场需求的信念均为XN~(,d)(i1,2)。由此，满足方程（10）的X为：i1111mQ()Q()sd1111利用Matlab软件，进行一维搜索，求解方程（15）得到零售商在该情形下的最优解：*Q119.5458（单位）1*(Q)6673.4（￥）1265（3）需求预测更新时的双源采购情形考虑需求预测更新时，零售商在进行供应源S处的采购决策时对销售周期T内的市场11需求信念为X~N(,d)。111当零售商观察到销售周期T内的销售信息x后，更新其对需求分布参数的信念，即11dxdx~N(,d)，其中111，1。那么，当零售商进行供应源S处1222d22dd11270的采购决策时，对销售周期T内的市场需求信念为X~N(,d)，2222由此，满足方程（10）的X为：11(d)(Q()sd)1121mQ()12d1利用Matlab软件，进行一维搜索，求解方程（15）得到零售商该情形下的最优解：*Q119.5458（单位）1*275()Q6729.4（￥）1综上所述，零售商在只有一次采购机会情形下的采购量最大，利润最小；而在考虑需求预测更新时的双源采购情形下的利润最大。3.2数值分析下面分析两种需求不确定性对需求预测更新带来的价值的影响以及模型中各参数对零280售商采购决策和利润的影响。限于篇幅，这些详细的分析过程不再列出，这里只给出相应的结论。（1）产品市场需求的不确定性程度提高，零售商在供应源S处的最佳订货批量随之提1高，而其利润则随之下降。（2）需求预测更新带来的价值随着产品本身市场需求不确定性程度的增大而减小，随285着产品市场需求均值的不确定性程度的增大而增大。同时，相较于产品本身市场需求的不确定性程度，产品市场需求均值的不确定性程度对需求预测更新带来的价值的影响效果更明显。（3）零售商在供应源S处的最佳订货批量随着未出售产品残值o、缺货损失u、供应1源S处的采购价格c以及延期交付损失v的增大而增大，却随着库存成本e、延期交付比22例的增大而减小。-10- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn290（4）零售商在整个销售季节内的期望利润随着未出售产品残值o、延期交付比例的增大而增大，却随着缺货损失u、库存成本e、供应源S处的采购价格c以及延期交付损22失v的增大而减小。（5）只有当供应源S处的采购成本c与库存成本e之和()ce与供应源S处的采购1112成本c相差不大时，需求预测更新才会有价值。若供应源S处的采购成本c过大，需求预222295测更新反而没有价值。4结论在多变的市场环境下，产品市场需求的高度不确定性给管理实践带来了巨大的机会和挑战。如何提高需求预测精度，降低市场需求的不确定性程度，实现产品供需之间的相互匹配，做到对顾客需求的快速响应，成为企业面临的一个重要问题。300本文以多阶段需求为背景，以生命周期较短类型的季节性产品为研究对象，研究了基于需求预测更新的双源采购策略。文中通过逆推法建立了考虑需求预测更新时的双源采购模型，并给出了最优解证明和求解分析。同时，通过数值算例分析，对零售商只有一次采购机会、不考虑需求预测更新时的双源采购和考虑需求预测更新时的双源采购三种不同情形下的模型进行了比较，结果表明：考虑需求预测更新时的双源采购能够有效减小市场需求的波动，305该情形下零售商明显能获得更高收益。此外，通过灵敏度分析，产品市场需求均值的不确定性对信息更新价值有正向影响，而产品本身市场需求的不确定性对信息更新价值有负面影响；且只有当第一次的采购成本与库存成本之和与第二次的采购成本相差不大时，需求预测更新才会有价值。接下来将以此为基础，对多阶段需求的多次采购问题、需求信息中存在的信息缺失问题、310对应供应链的协调问题等作进一步的研究。[参考文献](References)[1]GurnaniH,TangCS.Note:optimalorderingdecisionswithuncertaincostanddemandforecastupdating[J].ManagementScience,1999,45(10):1456-1562.[2]ChoiTM,LiD,YanHM.Optimaltwo-stageorderingpolicywithBayesianinformationupdating[J].Journal315oftheOperationalResearchSociety,2003,54(8):846-859.[3]ZhangJ,ShouB,ChenJ.Postponedproductdifferentiationwithdemandinformationupdate[J].InternationalJournalofProductionEconomics,2013,141(2):529-540.[4]赵贝,宋华明,杨慧,许前.CVaR准则下考虑信息更新的二次定稿策略研究[J].中国制造业信息化,2012,(15):5-8+12.320[5]WuJH.QuantityflexibilitycontractsunderBayesianupdating[J].Computers&OperationsResearch,2005,32(5):1267-1288.[6]张翠华,王淑玲,杨佰强.基于贝叶斯修正的协同契约研究[J].东北大学学报(自然科学版),2008,29(9):1358-1361.[7]ChoiTM,LiD,YanHM.OptimalsingleorderingpolicywithmultipledeliverymodesandBayesian325informationupdates[J].Computers&OperationsResearch,2004,31(12):1965-1984.[8]宋华明,杨慧,罗建强,段子珺.需求预测更新情形下的供应链Stackelberg博弈与协调研究[J].2010,18(4).86-92.[9]IyerAV,BergenME.Quickresponseinmanufacturer-retailerchannels[J].ManagementScience,1997,43(4):559-570.330[10]尚文芳.需求预测更新条件下允许期权购买量调整的供应链协调机制[J].管理现代化,2014,(02):27-29.[11]ZhaoX,XingW,LiuL,etal.Demandinformationandspotpriceinformation:Supplychainstradinginspotmarkets[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,2015,246(3):837-849.[12]简惠云,王国顺,许民利.具有两阶段生产模式和需求信息更新的供应链契约研究[J].中国管理科学,2013,(01):80-89.-11- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn335[13]SureshP.Sethi,HouminYan,HanqinZhang.Quantityflexibilitycontracts:Optimaldecisionswithinformationupdates[J].DecisionSciences,2004(35):691~712.[14]周艳菊,邱菀华,王宗润.基于信息更新的多产品两阶段订货风险决策模型[J].系统工程理论与实践,2008,01:9-16.[15]徐贤浩,陈雯,廖丽平,李路军.基于需求预测的短生命周期产品订货策略研究[J].管理科学学340报,2013,(04):22-32.[16]CheaitouA,DelftCV,JemaiZ,etal.Optimalpolicystructurecharacterizationforatwo-perioddual-sourcinginventorycontrolmodelwithforecastupdating[J].InternationalJournalofProductionEconomics,2014,157(C):238-249.[17]SongHM,YangH,BensoussanA,etal.Optimaldecisionmakinginmulti-productdualsourcing345procurementwithdemandforecastupdating[J].Computer&OperationsResearch,2014,41(1):299-308.[18]ZhangJ,ZhangJ,HuaG.Multi-periodinventorygameswithinformationupdate[J].InternationalJournalofProductionEconomics,2016,174:119-127.[19]李健,史浩.需求预测更新条件下两阶段电子商务供应链契约协调[J].运筹与管理,2016,(02):24-35.-12-'