浅析怀化与张家界两市产业结构毕业论文.doc 35页

'浅析怀化与张家界两市产业结构毕业论文目录第一部分引言……………………………………………………………………3第二部分正文……………………………………………………………………52.1产业的解释……………………………………………………52.1.1产业的概念………………………………………52.1.2产业的分类………………………………………52.2怀化与张家界市产业及其现状…………………………………52.2.1怀化市产业现状…………………………………52.2.2张家界市产业现状………………………………62.3理论、方法和结果……………………………………………72.3.1问题的初步整理…………………………………72.3.2理论简介、统计方法概述及用……………………82.3.3计算与分析结果…………………………………162.4检验与改进…………………………………………………222.4.1主成分分析法的检验……………………………222.4.2对主成分进行多元线性回归的改进办法…………23结论…………………………………………………………………27第三部分附录…………………………………………………………………28附录一………………………………………………………………28 附录二………………………………………………………………31第四部分参考文献……………………………………………………………33 浅析怀化市与张家界市产业结构【摘键要】伴随着东部沿海区域经济快速稳步前进的步伐，“让一部分地区先富起来”这一宏观经济战略初步实现；我们步入到“先富帮后富”阶段，“中部崛起”又一伟大经济目标深入人心。作为中部大省，湖南地区经济的繁荣关系全局；怀化地区和张家界市成为湖南省崛起之关键。分析两市经济发展现状，给出各次产业下分类指标对经济增长的贡献，既能展现已经获得的经济成果，又能为接下来的经济预测与决策提供判科学依据。本文着重运用统计上回归分析和主成分分析的方法，计算相应经济结构比例系数，以分析影响两市经济发展的细节方面。主要结果是两市的结构比例系数表，该表显示两地区第三产业发展生机勃勃；相比于第一产业，第二产业发展势头迅猛而稳定。【关键字】三次产业主成分分析结构比例系数【Abstract】Alongwiththeeasterncoastalregioneconomyfaststeerpace,themacroscopiceconomystrategy33 ofletonepartareatogetrichfirstpreliminarilycometrue;weenterintothestagethatwhofirstlygetrichhelpthosefollow,anothergreateconomicgoalswinsupportamongpeople.Hunan,asabigprovinceincentre,theprosperityofitmatters.Asaresult,HuaihuaandZhangjiajiecityinHunanprovincehasbecomethekeytorise.Analysisoftwocities’economyandindustryclassificationindexcontributiontoeconomicgrowthcannotonlyshowwhathasgainedineconomicoutcomes,butalsogivescientificbasisforthenexteconomicforecast.Inthispaper,Iamfocusingontheuseofstatisticalregressionanalysisandprincipalcomponentanalysismethodandthencalculatingthecorrespondingeconomicstructurenumberinordertoanalyzetheeffectsofproportionalcoefficientandthedetailsoftwocites’economygrows.Themainresultsaretwocities’structureproportioncoefficienttable,whichshowsthetertiaryindustrydevelopmentofthetworegionsisfullofvigour.Comparedtothefirstindustry,developmentofthesecondindustryismorerapidandmorestable.【Keyword】TertiaryindustryPrincipalcomponentanalysisPercentagecomposition一、引言33 怀化市南倚广西（桂林、柳州），西通贵州（铜仁、黔东南），与湖南邵阳、娄底、益阳、常德、张家界等市和湘西苗族土家族自治州接壤，自古素有“黔滇门户”、“全楚咽喉”之称，而今更有湘之“西大门”美誉。怀化因其独特区位条件，交通优势十分明显，是东中部地区通往大西南的桥头堡，也是国内极为重要的交通枢纽城市。又因该城起步晚，自上世纪八十年代中期才大规模兴建，因而城区布局趋于现代化，城区规模宏大，是湖南新兴城市中的后起之秀。张家界市位于湖南省西北部，北邻湖北鹤峰县，是湖南西北部一个正在崛起，并以旅游为特征的省辖地级市。其地处武陵山东段，境内多山，地势由西北向东南方向倾斜，最高峰斗篷山位于桑植县境西北，海拔1890米。正是由于张家界境内奇特山地地形，她自古以来以自然风光闻名于世。怪石嶙峋，石林矗立，流水相绕，张家界比其他自然风景区更具神秘色彩。地理位置上，怀化与张家界两市同属武陵山东段，居共和国版图中心位置。在实施之中的武陵山经济协作区规划中，两市地位尤为重要。古时两市成为出川入蜀的重要通道，是连接中原与西南的重要纽带，也是巴蜀文化、楚文化、中原文化、云贵高原文化交汇地。现今武陵地区已是中国区域经济分水岭，同时，她也为西部大开发的前沿提供了最好的实验基地。虽然张怀两市既没有享受七十年代东部沿海地区特区政策，亦无九十年代西部大开发的特别优惠。两市经济发展的前景朝气蓬勃，两市在经济方面合作层次更高了，合作范围更广了，相互间贸易额逐年攀升。研究两市经济发展情况并加以对比成为一个有趣而具现实意义的问题。对两市的经济解析可从他们的三次产业比重着手。2008年，怀化市三次产业比重已调整为21.5：36.8：41.7，并向2009年的比重15.5：40.1：44.4靠拢，2010年这个比例达到14.4：42.8：42.8。同一时间，张家界市此比重为16.8：23.8：59.4。宏观方面这样的数字解释了两市各自的经济结构并指出了两行政区经济发展方向，然而产业贡献比重并不能具体到各行业对两市经济增长的贡献。将三次产业比重加以具体化，得到展开的内容，不仅可以验证对三次产业比重计算的准确性，而且可以了解各行业的具体运作，方便有关部门编制统计数据，做出统计决策。例如，张家界市旅游业闻名于世，因而旅游对张家界经济增长贡献颇大，但无从得知到底有多大，即不能以简洁的方式考察精确比率。怀化境内多山，耕地零碎，因而林业占第一产业较大比重，但这个比重仍需要考察。具体深入分解三次产业结构，比较两市经济现状显得趣味可行。考虑到两市少数民族聚居现状，研究其经济发展状况有一定代表性意义。需要指出的是，尽管各产业下各行业的具体比重可以通过完整而系统的国民经济数据体制进行收集和编制，然而，由于繁琐的工作量、不完整的数据系统、产业下各行业模糊界限的存在以及数据统计的误差和其他各方面原因，导致得出这一结果难度倍增，可行性差。运用统计法，却可以简洁有效的做到这一点。33 二、正文(一)产业的解释33 1．产业的概念生产物质产品的集合体，包括农业、工业、交通运输业等部门，一般不包括商业。有时专指工业，如产业革命。有时泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服务业、文教卫生业等部门。2．产业的分类20世纪20年代，国际劳工局最早对产业作了比较系统的划分，即把一个国家的所有产业分为初级生产部门、次级生产部门和服务部门。后来，许多国家在划分产业时都参照了国际劳工局的分类方法。第二次世界大战以后，西方国家大多采用了三次产业分类法。在中国，产业的划分是：第一产业为农业，包括农、林、牧、渔各业；第二产业为工业，包括采掘、制造、自来水、电力、蒸汽、热水、煤气和建筑各业；第三产业分流通和服务两部分，共4个层次：Ø流通部门，包括交通运输、邮电通讯、商业、饮食、物资供销和仓储等业。Ø为生产和生活服务的部门，包括金融、保险、地质普查、房地产、公用事业、居民服务、旅游、咨询信息服务和各类技术服务等业。Ø为提高科学文化水平和居民素质服务的部门，包括教育、文化、广播、电视、科学研究、卫生、体育和社会福利等业。Ø为社会公共需要服务的部门，包括国家机关、政党机关、社会团体以及军队和警察等。(二)怀化市与张家界市产业及其现状1.怀化市产业现状（1）农业水稻、工业原料林、烟叶、油茶、生猪、中药材、柑桔、烟叶、肉牛为全市九个重点发展农业。2008年超级稻等建设任务按照市级指标超额完成，这些产业构成怀化市农业重要部分；同时，蔬菜，水果，花卉产业逐步发展，第一产业处于发展上升阶段。麻阳冰糖橙，靖州杨梅，安江香柚，芷江鸭等区域特产为该市农业蒙上一层神秘色彩，新晃黄牛肉已成功申请为国家级地理标志。（2）工业33 兴建新园区怀化工业园，倡导绿色工业，充分运用自然资源丰富，生态环境良好的地理优势，发展新兴工业。同时，加大对河西工业区的投入，发展印刷业、食品加工业等。保持洪江老工业区特色，转型或取缔生产污染重、经营效率低的企业。（3）流通和服务　　消费市场又创新高，全年居民消费价格指数和零售物价指数控制在较低幅度。积极引进外资，旅游产业繁荣兴旺，星级宾馆数量增加。交通运输、邮电事业快步发展。财政收入高速增长，金融部门运行良好，证券保险业务红火。科技引领作用强化，教育事业稳步发展。广播电视事业继续发展，文化产业较快发展，文物保护成效显著。卫生保障能力稳步提高，体育事业获得全面发展2．张家界市产业现状（1）农业 种植业生产形势良好。全市油料作物，蔬菜播种面积数十万亩。粮、油、蔬菜、水果、茶、季麻等种植面积增加。红薯、稻谷、玉米、大豆、马铃薯、油菜产量上升；柑桔、葡萄、茶叶、苎麻、梨、蔬菜、食用菌、葛根产业有所增值；生猪、鸡鸭、鱼、牛羊等牧渔产业发展良好。永定区形成环市城区蔬菜和高寒山区反季节蔬菜生产带，丘陵区红薯和湘西黄牛生产带，有机茶叶、优质烤烟、特色农产品产业蓬勃发展。该区七大产业基地占当地种植业面积40%左右，2006年完成农业产值7亿元，占农业总产值近70%。（2）工业该市在烟草，医药，化工，轻纺，电力建材，机械，食品和煤炭等产业取得较大成绩，以张家界科技工业园为首的张家界工业发展迅速，但总的缺点是规模过小，销售收入实现不大。（3）流通和服务针对第三产业实际情况，市政府适当作出了调整，以适应生产和消费结构的变化；同时以市场化、产业化、社会化为方向，拓展了本市发展空间。旅游业发展势头极好，现代物流业（运输、装卸、仓储、配送、加工、信息等业务领域）、房地产业、会展业等行业快速发展。充分强调把握好“世界自然遗产”和“世界地质公园”两块金字招牌的运用，使其成为更给力的产业主导。第三产业的兴起能带动大量旅游消费，对当地餐饮、旅馆行业有很大拉动作用。(三)理论、方法和结果1．问题的初步整理33 怀化、张家界两市有着相似的经济实力以及相近的经济背景。研究张怀两市具体的细化的行业结构比重，必须首先找出关于第一，第二和第三产业行业指标，找到指标数据，借助统计学工具运用统计软件如spss进行分析。以下考虑对第一产业指标的选取。第一产业细分为农，林，牧，渔四大业，而农业是分析的重点。拟取代表农业的四个指标：“粮食产量”、“棉花产量”、“蔬菜产量”和“水果产量”。此四指标，一方面部门编制完整，分工科学，因而可以获取较高质量的较为齐全的统计数据，易于集中整理和分析；另一方面，他们代表了最广大人民群众的在衣、食、住等方面的真实内容，能科学合理的反映出实际情况。“林业产值”作为林产业代表性无可厚非；牧产业代表性指标及渔产业代表指标分别拟取为“牧业产值”和“渔业产值”。以下针对第二产业选取指标。第二产业广泛包括了采掘、制造、自来水、电力、蒸汽、热水、煤气和建筑行业。在每个分行业中各选取一个典型而具有代表性的指标获取数据。选取各指标分别为“采矿业产值”、“电力、燃气及水的生产和供应业总产值”、“制造业总产值”和“建筑业总产值”。这四项指标既能体现工业现实经济意义，而又十分贴近于人们现实生活规范，所以适得其所。另以“工业增加值”、“规模以上轻工业总产值”、“规模以上重工业总产值”作为候补预备指标，用来弥补缺失数据造成的损失。第三产业分流和通服务两部分，下辖四个层次：Ø流通部门，包括交通运输、邮电通讯、商业、饮食、物资供销和仓储等业。Ø为生产和生活服务的部门，包括金融、保险、地质普查、房地产、公用事业、居民服务、旅游、咨询信息服务和各类技术服务等业。Ø为提高科学文化水平和居民素质服务的部门，包括教育、文化、广播、电视、科学研究、卫生、体育和社会福利等业。Ø为社会公共需要服务的部门，包括国家机关、政党机关、社会团体以及军队和警察等。重点是流通部门和为生产和生活服务的部门；为提高科学文化水平和居民素质的服务这一部门可简单加以研究，提供佐证数据；公共服务部门的分析则可以放弃。初步考虑交通邮电的代表指标拟定为“邮政业务总量”、“等级公路里程”和“铁路客运量”；计划商业饮食产业的代表指标拟定为“限额以上餐饮法人企业个数”、“社会消费品零售总额”。拟定第一类服务部门选取以下代表指标：“国内旅游收入”、“金融机构年末存款余额”；拟定第二类服务部门选取代表指标“普通中学在校人数”。以上就找出了各类产业代表指标，将他们的数据一一收集整理，分析过后，回到对应的上一级总类，便可研究各三次产业下多个子行业对该产业的定量贡献—子行业经济增长贡献率，进而汇总出三次产业比重。比较张怀两市的这一结果，便可分析33 她们经济上的相似点和区别。需要指出的是，对类指标的细化程度越深，对各个大类分级越多，得到的结果越具体，描述越精确，比较也越详细。表2-1三次产业下细化指标选取第一产业农业粮食产值棉花产值蔬菜产值水果产值林业林业产值牧业牧业产值渔业渔业产值第二产业采掘采矿业产值制造制造业总产值自来水、电力、蒸汽、热水、煤气电气、燃气及水的生产和供应业总产值建筑行业建筑业总产值第三产业流通邮政业务总量等级公路里程铁路客运量限额以上餐饮法人企业个数社会消费品零售总额服务国内旅游收入金融机构年末存款余额普通中学在校人数2．理论简介、统计方法概述及运用解决问题的基本途径是收集整理中国统计年鉴上对应代表性指标的数据，下一步运用spss统计软件分析，得出结果。以下介绍spss软件用到的基本思想和理论依据。（1）基本思路有人认为，三次产业子类的定量数据完全可以由各部门统计数据汇总得出。这观点有一定道理，同时，低估了这项工作的难度，并过于高估其可行性。数据汇总的工作量庞大而繁琐，即便在计算机时代，仍然存在各种误差，误差汇总后的偏差难以估计，准确性差。另一方面，在信息化时代的今天，这一方法耗时巨大，难以具备及时性。为提高效率，增强时效性，应用统计方法加以估计，并将误差控制在一定范围内，是可行而且应该运用的办法。其中，多元线性回归法、主成分分析法、因子分析法将用于解决上诉问题。其核心思想是首先运用主成分分析法的解出各类产业代表指标的前几个主成分，达到简化的目的；其次，以所得简化指标作为解释变量，GDP作为应变量，进行多元线性回归，从而得出各简化指标（各主成分主要部分）的回归系数；最后，根据回归系数整理分析各产业子类细化的具体的结构比例系数，从而定量得到子类对各三次产业的贡献程度。另一办法是直接对原始数据做因子分析以取代主成分分析，其他步骤不变。（2）理论与方法33 u统计方法简介：A、多元线性回归：设在研究某一问题时，想要控制的因素以y作为其变量，它的变化由一系列可以精确控制的因素量度，记这些因素所对应的变量是：。则多元线性模型可以表示为：其中，表示解释变量：之外的影响因素，亦称之为随机误差项。若变换成样本回归模型，便是：其中，变量i的取值为：1,2,3……n。是对应于解释变量和因变量的一次观测。简单的多元线性回归模型的一般假定是：Ø因变量是随机变量；Ø自变量是一组取值确定的数组；Ø随机误差项：满足高斯-马尔科夫假定，即：，Ø解释变量个数p小于样本量n。Ø需要构造检验统计量，找到置信区间事，一般还会假定随机误差项：33 服从标准正态分布。得到回归结果后，须对回归系数以及方程的显著性进行假设检验，同时检验有无异方差性，序列相关性以及多重共线性，如果其中一个或多个问题出现，就须改进估计办法或者对原模型作出修正。B、主成分分析：为对n＜p的情况运用最小二乘估计，同时，为了解决解释变量之间多重共线问题，自然地引进主成分分析法。其基本思想是，将解释变量信息集中起来，并通过少数几个他们的线性组合加以反映，将这些线性组合称为主成分，以达到两个目的：其一，降低自变量维数，即得到的主成分个数小于原变量个数；其二，主成分之间不相关，新变量于是解决了多重贡献问题。其数学模型可表述为：其中，i=1,2，……，p约束条件是：由此看到：作为的线性组合，仍为一P维向量。而用进行分析将拥有优良的统计性质。C、因子分析：因子分析指出，对于一系列已取得确切观测值的变量：33 总可找到若干不可观测的因子来将他们加以度量和控制。这些隐含的因子具有抽象特征，能表征较多原变量信息。其一般数学模型为：其中，。模型的矩阵形式为：这一模型具备如下几个假定条件：Ø维数关系m≤p；ØF与无关，即：Ø随机变量彼此不相关且各自方差皆为1，即：Ø随机变量彼此不相关，且方差各不相同，即：运用因子分析法得出系数之后，便可定义变量共同度，它用以反映抽象因子所包含变量信息的程度；也可定义公共因子的方差贡献率，依据它来判断公共因子的相对重要程度。u三次产业各代表指标主成分分析结果：A、第一产业细分指标主成分分析统计上主成分分析法适用的情况是所研究变量数过多，需要找到能够集中变量信息而且简洁的主成分取而代之。此外，一个必要条件是各变量彼此间相关程度较高，才好找到集中表征原变量信息的合适主成分。因此，首先研究“粮食产量”、“33 棉花产量”、“蔬菜产量”、“水果产量”、“渔业产值”、“林业产值”、“牧业产值”七项指标彼此间相关系数阵：表2-2第一产业细分变量彼此间相关系数矩阵相关系数矩阵粮食产量棉花产量蔬菜产量水果产量渔业产值林业产值牧业产值粮食产量(吨)皮尔逊相关系数1-.004.931**.863**.944**.893**.981**显著性概率.988.000.000.000.000.000棉花产量(吨)皮尔逊相关系数-.0041-.156-.381-.276-.283.214显著性概率.988.510.098.238.255.426蔬菜产量(吨)皮尔逊相关系数.931**-.1561.901**.943**.983**.914**显著性概率.000.510.000.000.000.000水果产量(吨)皮尔逊相关系数.863**-.381.901**1.973**.969**.831**显著性概率.000.098.000.000.000.000渔业产值(吨)皮尔逊相关系数.944**-.276.943**.973**1.983**.915**显著性概率.000.238.000.000.000.000林业产值(万元)皮尔逊相关系数.893**-.283.983**.969**.983**1.866**显著性概率.000.255.000.000.000.000牧业产值(万头)皮尔逊相关系数.981**.214.914**.831**.915**.866**1显著性概率.000.426.000.000.000.000由上表不难看出，“粮食产量”、“蔬菜产量”、“水果产量”、“渔业产值”、“林业产值”、“牧业产值”六个指标间存在较高相关性，这一事实为第一产业细化指标主成分分析提供了充足的依据。“棉花产量”这一看似与其他指标无关，然而，这并不符合实际情况，因为现实中，当耕地面积一定时，各农作物的种植总量是此消彼长的关系。把“棉花产量”亦纳入主成分分析的范畴，一方面可以排除数据误差，同时也更符合实际情况。按上述思想，通过SPSS软件工具对七变量做主成分分析。借助因子分析的结果，首先得到相关系数矩阵各特征值的累计贡献率表2-3第一产业变量相关阵特征值主成分方差表主成分编号相关阵特征值主特征值旋转后主特征值33 特征值贡献率(%)累计贡献率(%)特征值贡献率(%)累计贡献率(%)特征值贡献率(%)累计贡献率(%)15.68981.26681.2665.68981.26681.2665.67381.04981.04921.20017.13698.4031.20017.13698.4031.21517.35498.4033.0731.03799.4394.023.33299.7725.013.18799.9596.003.03799.9967.000.004100.000表2-3指出，排在前面的两个特征值累计贡献率已达98.403%。因此，我们有理由相信前两个主成分足以表达第一产业七变量的主要信息。按照这个思路，提取前两个主成分作为简化的综合性指标，将它们命名为F11，F12。由此，得到两主成分的系数值：表2-4第一产业主成分系数指标变量F11F12粮食产量(吨)0.4033270.209047棉花产量(吨)-0.042760.903742蔬菜产量(吨)0.418001-0.0429水果产量(吨)0.402488-0.17253渔业产值(吨)0.418001-0.03834林业产值(万元)0.411712-0.14058牧业产值(万头)0.3928450.294857如果系数取三位有效数字，将要求的主成分具体写出来，即可得到：F11=0.403*X11－0.043*X12＋0.418*X13＋0.402*X14＋0.418*X15＋0.412*X16＋0.393*X17（1-1）F11=0.209*X11＋0.904*X12－0.043*X13－0.173*X14－0.038*X15－0.141*X16＋0.295*X17（1-2）由这两个计算式，就能得到第一产业两主成分的具体数值，从而完成了问题的一步，达到量化的目的。B、第二产业细分指标主成分分析经过完全相同的步骤，可轻易得出第二产业细分指标的分析结果。第二产业主成分分析结果仅含有一个主成分F22，它能综合解释第二产业七指标变量93.703%的信息值，从而完成了简化目的。下表列出了这唯一主成分的系数值：表2-5第二产业主成分系数33 指标变量F22建筑业总产值(万元)0.381093采矿业产值(亿元)0.388512电力、燃气及水的生产和供应业产值(亿元)0.363522制造业城镇固定资产投资(亿元)0.354541工业增加值(亿元)0.385779规模以上轻工业总产值(万元)0.383045规模以上重工业总产值(万元)0.387731同样将主成分系数取至三位有效数字，并用数学语言将它表示出来：F22=0.381*X21＋0.389*X22＋0.364*X23＋0.355*X24＋0.386*X25＋0.383*X26＋0.388*X27（2-1）据此不难得出第二产业主成分的数量值。附录中还列出了第二产业各指标变量相关系数阵特征值和它们之间的累积贡献率。C、第三产业细分指标主成分分析有了第一、二产业的主成分分析经验，自然容易得出第三产业主成分系数值表。表2-6第三产业第一第二主成分变量F31F32等级公路里程(公里)0.3979730.297717铁路客运量(万人)0.335878-0.39911邮政业务总量(万元)0.441722-0.12529社会消费品零售总额(市辖区)(万元)0.3575170.389421限额以上餐饮业法人企业数(个)0.3537540.267364金融机构年末存款余额(万元)0.3579880.23249普通中学在校学生数(人)0.33823-0.423国内旅游收入(万元)-0.193810.529562具体表述成数学语言：F11=0.398*X31＋0.336*X32＋0.442*X33＋0.358*X34＋0.354*X35＋0.358*X36＋0.338*X37－0.194*X38（3-1）F11=0.298*X31－0.393*X32－0.125*X33＋0.389*X14＋0.267*X15＋0.232*X16－0.423*X17＋0.530*X18（3-2）附录三列出了第三产业指标变量累积贡献率表，从表可推知相关系数矩阵前两位特征值累计贡献率已达86.420%，很好解释了主成分分析的成效。并可通过上述两个数学表达式便利的算出第三产业的一、二主成分具体数值，既有综合性又有简洁的优点。u各次产业主成分对GDP值多元线性回归的拟合结果：33 以上主成分分析结果是，得出第一产业两主成分F11，F21；第二产业唯一主成分F22；第三产业两主成分F31，F32。并且，5个主成分的数量值已经能够计算。考虑用它们拟合GDP值，即运用统计上多元回归的思想，结果是得到各个主成分前边的回归系数值。主成分回归系数值的直接目标是估算细化分类指标的结构比例系数。以下便是所要解决的产业结构比例系数的数值化算法：Ø计算GDP值和各个主成分值的Z得分，并作线性回归；Ø作F11，F12对GDP的线性回归；Ø作F22，F12对GDP的线性回归；Ø作F31，F32对GDP的线性回归；Ø作所有主成分对GDP的线性回归。上述第一步解决了量纲和数量级问题，使得各不相同的数据具有可比性和分析性，同时使得回归结果更为简洁了。第二、三、四步采用分部思想，第五步采用综合思想，离合式求出系数值，解决实际问题；这样同时达到了相互检验和相互补充的目的。如此，便获得了三次产业各主成分之贡献率，这个贡献率以回归系数作为直接计算基础。表示各产业作为整体对GDP的贡献时，分产业的将各主成分回归系数值相加求和，三个和值之比就是对三次产业比重估算。表示产业下细化指标对GDP分类式的贡献率，只须将各主成分回归系数分别乘上各细化指标分类相对应的主成分系数值，将数值结果作比，便是细化原始指标对GDP贡献率的估算，便是细化指标分类式的结构比例系数。Ø结果一，张怀两市综合回归系数表：表2-7-1张怀两市综合回归系数值主成分回归系数F111.101F12-0.472F210.893F310.962F32-0.099Ø结果二，怀化市回归系数表：表2-7-2怀化市回归系数值主成分回归系数F113.969F12-3.223F211.389F310.775F320.81233 Ø结果三，张家界市回归系数表：表2-7-3张家界市回归系数值主成分回归系数F110.369F120.091F210.743F312.783F32-1.240由上述三张表格，可以初步估计两市区的三次产业比重，并可将估计值与真实作出对比，以下是对比结果。表2-7两市三次产业比重估计三次产业比重估计值三次产业比重实际值两市综合26.37：37.45：36.1819.16：34.56：46.28怀化市20.04：37.32：42.6421.51：36.83：41.66张家界市16.75：27.06：56.1916.82：23.84：59.33不难看出，估计值与真实值之间的误差是小的，在接受范围之内；而两市单独的比重估计效果更佳，基本上能将误差控制在2个百分点之内。因此，这样的估计效果是比较令人满意的。这一估计结果不仅验证了所取统计方法的可靠与准确，进而证明产业细化指标运用统计方法得出结构比例系数的可行性；而且减少了工作量，简化了工作程序，借助统计软件充分发挥国民经济统计学的优势，从而简化了人力、物力和财力，为社会经济工作带来了极大的便利。3．计算与分析结果有了以上分析基础，以下就可以进行三次产业细化指标分类式结构比例系数的讨论了。借助于各产业的主成分系数值以及各主成分的回归系数值，可将我们想要求得的结构比例系数一一求出。以下就来分别介绍计算过程和分析结果。（1）计算过程主成分回归系数的大小代表着它们各自对国民生产总值的贡献；然而，由于主成分是原始变量综合而成的代表性极强的新变量，因而光看它们的回归系数也求不出结构比例系数。为分离出它们之中哪些信息代表着原始变量的影响，就需要寻找适当媒介，使主成分的信息能够还原到原始变量上来。引入统计上的常用思想——权数，这一媒介将能解决我们的困扰。选择最便捷的权数形式——产业主成分的系数值。33 这一权数具有绝对值小于1，权与权之间数量级相当的一般优点；更重要的是，这一权数突破了权数总是正数的限制，进而出现负权数，从而使得问题的解决办法适应性更好，实用性更强。为方便表述，引入贡献值和贡献比率两个概念。贡献值是表述产业细化指标对GDP贡献大小的定量化概念。例如，若第一产业GDP之值为40，其中牧业产值为2；那么，细化指标牧业这一产值的贡献值便是2。贡献值可以体现细化指标的具体贡献数值，却不能表达各细化指标最终对GDP的贡献。换言之，某一地区在特定时间内创造的GDP到底在多大程度上依赖于某一产业，还不能由贡献值来表达。因此，还需要引入贡献率的概念。所谓贡献率，就是贡献值除以GDP值所得到的比值数。例如，上例中，牧业产值对第一产业的贡献率就是2除以40，所以是0.05，即5%。如果能将各个指标的贡献率一一求出来，就相当于求出了结构比例系数，这就是一个表征相对重要程度的量。前面指出，将贡献值一一列出，再去求出贡献率是繁琐的，不符合传统统计学理论的细想。因而，我们需要找到一个间接的办法求出贡献率。在求出产业主成分系数和主成分回归系数的那一刻，我们便也找到了这样一个间接受的办法一一将这两项数值相乘。这样一来，下级指标贡献率的计算公式可以表示成如下形式：指标贡献率=∑（指标主成分系数×主成分回归系数）这个公式同时综合了主成分分析的结果和多元线性回归的结果，并且前者是后者的基础。为生动起见，以下列举张家界市“粮食产量”这一指标，尝试求出其相对贡献率。查表2-4可知，F11、F12的主成分系数分别是0.403、0.209，并且，张家界市F11、F12的回归系数分别是0.369、0.091，那么，粮食产量贡献率=∑（指标主成分系数×主成分回归系数）=0.403×0.369+0.209×0.091=0.168从而，确切而清晰的求出了粮食产量贡献率。另一方面，为直观起见，附加一个求和条件，即所有贡献率之和为3。这就要求在求出各指标贡献率后，还要进行一次标准化。标准化公式是：标准化指标贡献率=指标贡献率÷∑（指标贡献率）有了这一公式，便可一目了然的将指标贡献率转化为便捷的百分数形式，从而更为直观的判断某一指标对国民生产总值的相对重要性。（2）分析结果有了以上的计算过程，便可轻易得到张怀两市结构比例系数简表，也可算出两市综合的同类表格。这样一来，既有了估算结果，又多了一个比较的基准。以下分别给出张家界市、怀化市和两市综合的细化指标分类式结构比例系数。33 从表2-8-1,2-8-2,2-8-3三表的简单对比可以得出，前者结构比例系数对应的项排在后两者的中间，这从而验证计算结果的可靠性。因为，三表对应的分别是两市综合结构比例系数、张家界市结构比例系数和怀化市结构比例系数。在表2-8-1中，就产业细化指标而言，第三产业下流通行业对GDP做出了最大的贡献，其贡献比率是0.65/3,即21.7%之多；第二位是农业，其贡献率达到19.7%；第三位的是除建筑业等外的工业，其比率是13.3%。如果要考察更为具体的分类，那么，第一产业之中，水果与林业产值的贡献比率同为17%；居于次位的是棉花、蔬菜和渔业水产，它们的贡献率并列为15%。第二产业中，建筑和水电煤气能源位居榜首，贡献率同为16%；其次是制造业，贡献率达15%；而采矿的这个比率则是13%。第三产业，流通中的邮政业务贡献达到16%；次位是教育，贡献率为14%；流通业中交通运输中的铁路、公路的贡献率同为13%，列为榜眼。以上的结果并没有偏离实际情况。因为两市区处于武陵山区，多山多水，因而林业对第一产业的贡献颇大；多以丘陵地形为主，是湖南省柑橘、刺梨、金秋梨、杨梅、西瓜等水果的主要供应地，从而水果对第一产业的贡献是大的。棉花适宜生长在山地丘陵之间，所以棉花产量也是这两个地区对省内的主要贡献之一。境内星罗密布的河流和湖泊为渔业和水产带来了福音，不仅有天然的河鱼、水库区鱼，人工水产数量仍在增长之中。两市的城市规模日益扩大，郊区的城市化工程日渐庞大。在这个背景之下，建筑业对于第二产业的巨大贡献不足为奇。山区的能源矿业、重金属矿业、稀土矿业等行业得到了进一步的发展。位于怀化市的新晃侗族自治县重晶石储量居全国首位。近年来，两市的第三产业得到前所未有的发展。怀化地区在铁路业支撑下，城市规模翻了一番，其另一个名字是“火车拉来的城市”。张家界市在逐年发展的强大旅游业带领之下，交通运输系统逐步完善，商业贸易不断发展，更进一步打造完美的世界级森林公园。2-8-1两市综合结构比例系数细化指标结构比例系数产业指标粮食产量0.120.59农业棉花产量0.15蔬菜产量0.15水果产量0.17渔业产值0.150.15渔业林业产值0.170.17林业牧业产值0.090.09牧业建筑业总产值0.160.16建筑行业采矿业产值0.130.13采掘33 电力、燃气及水的生产和供应业产值0.160.16水电能源制造业城镇固定资产投资0.150.15制造工业增加值0.130.40其他工业规模以上轻工业总产值0.11规模以上重工业总产值0.15等级公路里程0.130.65流通铁路客运量0.13邮政业务总量0.16社会消费品零售总额0.12限额以上餐饮业法人企业数0.11金融机构年末存款余额0.120.35服务普通中学在校学生数0.14国内旅游收入0.09怀化市与张家界市相比，境内崎岖多山，耕地面积更少，因而更有利于棉花这种山地作物的种植，据表2-8-2估计数据，棉花产量对第一产业的贡献达到惊人的1/4；该市水果和林业对第一产业的贡献也是突出的，同时，渔业起到支撑的作用。但是，由于地形的限制，怀化市的粮食产量偏少，是农业上一个亟待解决的问题。另一方面，畜牧业的发展有很大的潜力。新晃县素有“黄牛之都”的美誉，这里的出产的黄牛肉质鲜美、营养丰富，是由于特殊地形和矿质适合草类生长，因为饲养出特殊肉质的黄牛。但是，黄牛这一产业尽在少数地区得以生产，而且规模较小，没有形成规模效应，尚为走向，依旧处于初中级发展阶段；因此，畜牧业的发展还存在这很大的发展空间。近些年，怀化市借助便利的交通条件，兴建工业园，轻重工业都得到很大的发展。市区公共事业投入、采矿、建筑业及水电能源处于发展旺势季节，对第二产业经济增长的贡献率稳定在15%。城市的扩建，流通行业的继续发展以及房地产业的兴旺发展带动了第二产业的迅速发展。怀化市新兴的河西工业园以及投入数亿的怀化印刷厂使得怀化市工业开始了兴旺之旅。由于城市规模的迅速扩大和城镇化程度的增加，怀化市的交通运输业获得充足的发展空间。境内铁路旅行很大程度上取代了市际、省际间长途旅行的低位，而客车运行大多在市内进行。这是因为火车具有安全、廉价、快捷、方便、舒适等一系列客车旅行没有或者缺乏的优势。2010年——2011年间，怀化市火车站得以整修，规模更大了，乘客更多了，秩序也更为安定了。同时，零售业也伴随人们消费水平的提高和人口数量的增加而给力发展。沃尔玛、家乐福等超市营业额过亿。怀化市的教育业也在兴起；由于诸多赞助商加盟，更多贫穷家庭的孩子走进了学校。怀化市房地产之首天龙集团赞助的“天龙班”给那些品学兼优但家境的学子带来了福音。33 然而，仍然有很多贫穷人家的孩子没能上学，因而该市的教育业还有很大的提升空间。作为历史文化遗产的省市之一，该市现存“通道转兵遗址”、“粟裕故居”等多处革命古迹，“马田鼓楼”、“芷江风雨桥”、“芷江抗日受降仪式纪念馆”记录下历史起起落落，而其他自然风光亦增加了怀化市的旅游魅力。境内旅游业有进一步发展的空间。悄然间，市区金融行业呈现崛起之势，发展潜力依旧很大。2-8-2怀化市结构比例系数细化指标结构比例系数产业指标粮食产量0.070.63农业棉花产量0.25蔬菜产量0.14水果产量0.17渔业产值0.150.15渔业林业产值0.170.17林业牧业产值0.050.05牧业建筑业总产值0.140.14建筑行业采矿业产值0.130.13采掘电力、燃气及水的生产和供应业产值0.140.14水电能源制造业城镇固定资产投资0.150.15制造工业增加值0.090.44其他工业规模以上轻工业总产值0.18规模以上重工业总产值0.17等级公路里程0.040.70流通铁路客运量0.18邮政业务总量0.09社会消费品零售总额0.21限额以上餐饮业法人企业数0.18金融机构年末存款余额0.170.30服务普通中学在校学生数0.03国内旅游收入0.10从表2-8-3与表2-8-2数据的对比来看，张家界市的粮食产量较为充足，而棉花产量较低，而水果、蔬菜、渔业产量不相上下。究其原因，张家界是境内虽然多山多水，但是也存在大片相连的耕地区；耕地区地势平坦，有力于发挥机械化种植的优势，也有助于粮食的生产。同时，该市的山地自然风光优美，地形陡峭，因而旅游业极好，但不利于山地作物的种植。该市自然风景区受到保护，也增加了山地作物种植的压力。33 受到来自“世界森里公园”的压力，市区工业发展的步伐缓慢；但是，运用便利的地形和天然的生态优势，该市生态农业的发展日渐发达，成为经济市区的一大支柱。同时，以旅游业为首带动起来的商业、物流和交通运输、金融等行业日益强大。因此，该市“绿色生态农业”的路子有极大发展空间。其将配合该市的旅游业成为经济增长的一大支柱行业。教育、餐饮业存在大的发展空间，有望获得市区政府较大的支持和投入。2-8-3张家界市结构比例系数细化指标结构比例系数产业指标粮食产量0.170.53农业棉花产量0.07蔬菜产量0.15水果产量0.14渔业产值0.150.15渔业林业产值0.140.14林业牧业产值0.180.18牧业建筑业总产值0.120.12建筑行业采矿业产值0.170.17采掘电力、燃气及水的生产和供应业产值0.160.16水电能源制造业城镇固定资产投资0.130.13制造工业增加值0.140.42其他工业规模以上轻工业总产值0.15规模以上重工业总产值0.13等级公路里程0.090.58流通铁路客运量0.18邮政业务总量0.17社会消费品零售总额0.06限额以上餐饮业法人企业数0.08金融机构年末存款余额0.090.42服务普通中学在校学生数0.12国内旅游收入0.21以上给出了主成分分析法的主要过程和全部的分析结果，现在可以回到引言之中我们提出关于怀化市林业对第一产业的贡献和张家界市旅游业对第三产业的贡献问题。33 明显的，这两个指标对本市的贡献率达到首位，对两市相应产业的发展起到主导作用；同时，这低位又不是绝对的，因为它们的贡献率都在1/4以下，还不具备绝对的强势优势足以控制整个产业。因而，某一产业分类的龙头地位并没有取代整个产业的意思，我们应该运用哲学原理去看待一个某个产业中某个领域的发展，注重适度原理，既不要轻视它的龙头老大的低位，也不要过于看重它的带头作用。就业、找工作也是一样的道理，热门行业大家都争着去，结果竞争就大了；然而，这行业并没有达到可以取代其他行业的意思。另一方面，冷门的工作并不是没有好的岗位，有时候我们的观念、思想却难以转变过来。敌我形势因时而异，而冷热状态亦是因人而异；没有绝对的冷门或热门，只是在不同的时期，针对不同的人，观点不同，立场不同，形式不同罢了。贡献率的结果给出了看待经济发展和产业贡献的另一个不同角度，虽然其用到的统计思想方法是普遍的，但对于这一方法解决这一特定问题还属少见。透过这一结果，我们又大略分析了怀化与张家界市的产业结构特点以及存在的潜力和不足之处。可以说，大部分结果大体符合实际，误差都保证在了一个可靠而易于接受的程度。尽管如此，我们有理由对上述结果提出质疑，怀疑结果的可靠性和准确性。下一步工作，就是要检验结果的准确性了；并就方法中的不妥之处提出改进办法。(四)检验与改进1.主成分分析法的检验主成分分析的特点使得主成分变量尽可能集合变量信息，同时又使得变量间信息不重合而原变量信息尽可能的被继承下来。一开始我们便在表2-2中检验了原始变量的相关程度，由于变量间相关程度高，信息重叠较多，因而我们认为它们适于主成分分析。统计上主成分分析法本身保证了主成分变量间信息无重叠，又将它们的特征值视为贡献率来度量对原始变量信息保留的程度，表2-3正是一个体现对原变量信息保留程度的表格。这样一来，我们便认为这个主成分分析合乎逻辑理论。根据主成分变量的回归效果，我们也不能否认主成分分析方法的有效性和可行性。多元线性回归分析的检验回归的检验办法主要根据多元线性对系数的t检验和对方程的F检验加以衡量。以下列出检验的结果。表2-9主成分回归检验结果第一产业第二产业第三产业t1Sig.0.00000.00000.0089t2Sig.0.00010.7566FSig.0.00000.00000.0003R0.96120.97870.8433RSquare0.92390.95790.7112AdjustedRSquare0.91370.95440.666833 从上表看，各主成分回归的结果是极好的。第一产业和第二产业主成分的概率值几乎都接近于零，而RSquare这一达到90%甚至95%以上。第三产业的第一主成分概率值不到1%，F的概率值只有0.03%，唯有其第二主成分出现反常，但结合RSquare这一数值来看，总的回归效果是肯定的。因此，我们可认为主成分回归方法是可行的，分析结果也是可靠的。这一检验结果验证了我们之前可靠性的说法。2.对主成分进行多元线性回归的改进办法（1）缺点与不足尽管我们对所用的统计办法进行了检验，而且得出统计方法较好的结论，然而，这一方法存在的缺点我们却无法消除。既然存在不足之处，自然不必掩饰，只需要找出来改之。我们分析时的假定条件是所有贡献率之和是3，以便于分析各产业下分类指标的贡献率，以便于产业内指标的对比。其中还隐含着产业类指标之和为1这样一个假定。这样一来，产业间指标的对比可以说是失效了，至少是可比性大打折扣。针对这一情况，我们需要消除这一隐含假定，以便得出更加科学合理的分析结果。另一方面，我们仅仅用到统计方法一个领域的一个方面，因而也只能说是从这个角度去看问题能得出这一结果；如若换一个方法，换一个角度，结果又会作何变化。因此，我们需要找到另一个互补的方法来达到检验和完善的目的。（2）改进办法上述提到互补统计办法的问题。因为因子分析法和主成分分析法本来就是一个根源、两种状态，它们在过程和结果上是互补互助的，因而选用因子分析法作为主成分分析法的互补方法简洁而适用。根据与主成分分析法同样的回归方法，在此仅列因子分析法的结果，即经过运算整理后得到的怀化市、张家界市和两市综合的结构比例系数。这样一来达到消除不足、形成互补的目的。表2-10-1改进后两市综合结构比例系数细化指标结构比例系数产业指标粮食产量2.90%11.71%农业棉花产量1.86%蔬菜产量3.44%水果产量3.51%渔业产值3.44%3.44%渔业林业产值3.56%3.56%林业牧业产值2.73%2.73%牧业建筑业总产值6.42%6.42%建筑行业33 采矿业产值6.33%6.33%采掘电力、燃气及水的生产和供应业产值6.12%6.12%水电能源制造业城镇固定资产投资6.63%6.63%制造工业增加值6.68%19.94%其他工业规模以上轻工业总产值6.61%规模以上重工业总产值6.65%等级公路里程6.79%24.83%流通铁路客运量0.85%邮政业务总量4.12%社会消费品零售总额7.01%限额以上餐饮业法人企业数6.06%金融机构年末存款余额5.84%14.29%服务普通中学在校学生数0.70%国内旅游收入7.75%从表2-10-1来看，两市综合的改进后的三次产业比重为21.44:45.54:33.12，这与之前的估计结果26.37：37.45：36.18相比，差别较小，可以说尚在接受范围之内。改进后优点不仅在于各个指标之和为1，而且自从数据带上了百分号之后，更有利于判别它们之间的比值关系，更便捷的判别它们分别所占GDP的总贡献比率的多少。经对比，改进前后综合区的结构比例系数在细化分类指标上做出了微调，但是总体的比值改变并不显著，结构比例的方向性依旧明显，依旧保持着与原来一直的前景方向上。从结果上看，新表更加突出了第二产业工业对GDP的贡献，而农业的分量变得小了；而对于第三产业对经济增长的贡献依旧保持在突出的位置。这样一来，我们可以总结一个趋势规律，两市的经济增长越来越倚重与第二产业和第三产业，而对第二产业的倚重程度极大。仔细挖掘表中数据不难发现，第一产业中农业各产业与该产业下其他产业的发展十分均衡，都保持在2%，没有特别突出或者是发展特别落后的指标项；第二产业中均衡规律得到更好的体现，房地产、采掘、制造、轻重工业等的发展都维持在了一个十分均衡的水平。对于第三产业而言，流通和服务行业同时并举，但似乎流通行业的发展更快些。表2-10-2改进后张家界市结构比例系数细化指标结构比例系数产业指标粮食产量2.84%9.55%农业33 棉花产量0.69%蔬菜产量3.04%水果产量2.98%渔业产值3.04%3.04%渔业林业产值3.06%3.06%林业牧业产值2.75%2.75%牧业建筑业总产值4.90%4.90%建筑行业采矿业产值4.83%4.83%采掘电力、燃气及水的生产和供应业产值4.68%4.68%水电能源制造业城镇固定资产投资5.07%5.07%制造工业增加值5.10%15.23%其他工业规模以上轻工业总产值5.05%规模以上重工业总产值5.08%等级公路里程3.13%22.79%流通铁路客运量5.16%邮政业务总量6.11%社会消费品零售总额4.12%限额以上餐饮业法人企业数4.27%金融机构年末存款余额4.39%24.10%服务普通中学在校学生数5.23%国内旅游收入14.48%从表2-10-2来看，张家界市的第三产业带动经济发展的优势低位尤为明显，尤其是旅游业这一项在流通领域的作用达到了惊人的14.48%。同时，其流通业相比于为改进时前表的数据是一致的。工业发展的作用前后同样显眼，而轻工业和重工业的发展均衡而协调。对于第一产业各指标的作用，后边比为改进前的表格对农业的淡化作用更为明显了。然而，表格前后的变化是很细微的，没有改变基本的产业结构贡献框架；这印证了分析结果的可靠，又起到减少不足，改进求新的效果。表2-10-3给出的是改进后怀化市的数据结构简表。表中最为显眼的一块是流通行业对经济的贡献比率，这比率达到近1/4，这一点比表2-8-2更为突出了。怀化市的流通业尤其是交通发展尤为显著，而起金融业也占据一定的位置。工业方面，建筑行业以房产为主打产品，走出了自己的创新致富之路；新兴的怀化工业园的低位在表格数据中显露出来。表格中，工业指标数据又一次体现出均衡趋势来。新表中对于第一产业对经济发展贡献的地位在下降，棉花这一指标下滑的趋势十分突出。这是一个与旧表不大一样的地方。33 对于改进后的三表与旧三表，后者更加突出了第三产业的作用，而前者则保留了第一产业对经济发展的贡献不容忽略这一传统观点。但是纵观新旧表格数据，细细对比不难看出，新旧数据在数量上的变化是微小的，我们只是在以微调手段做出修正，而并不影响大局观和方向性。从这点说，我们所做的改进既是合理的又是成功的。表2-10-3改进后怀化市结构比例系数细化指标结构比例系数产业指标粮食产量4.18%13.11%农业棉花产量0.45%蔬菜产量4.32%水果产量4.16%渔业产值4.32%4.32%渔业林业产值4.23%4.23%林业牧业产值4.09%4.09%牧业建筑业总产值5.19%5.19%建筑行业采矿业产值5.15%5.15%采掘电力、燃气及水的生产和供应业产值4.95%4.95%水电能源制造业城镇固定资产投资5.36%5.36%制造工业增加值5.40%16.12%其他工业规模以上轻工业总产值5.34%规模以上重工业总产值5.38%等级公路里程4.63%23.54%流通铁路客运量4.96%邮政业务总量5.88%社会消费品零售总额3.96%限额以上餐饮业法人企业数4.11%金融机构年末存款余额4.23%13.94%服务普通中学在校学生数5.03%国内旅游收入4.68%结论33 所要求的结构比例系数已经在第三、四部分给出来，表后亦坐出了相应分析。从`数据的结果来看，近些年来，两市三次产业表现出来的趋势大致是一致的。第三产业迅速发展，这一产业对经济增长的贡献比重大、增长快；第二产业快速崛起，为现阶段的经济增长和可预见的未来奠定了基础；第一产业以农业为主，它对两市经济的增长保持稳定，在一段时间内比例系数趋于下降。这些都表明两市经济措施的显著成效以及经济结构的合理化。怀化市的交通运输业和张家界市的旅游业对于两市的经济地位愈加提升了。三、附录33 附录一统计分析表资料补充部分表3-1第二产业各变量相关系数矩阵Correlations建筑业总产值工业增加值规模以上轻工业总产值规模以上重工业总产值建筑业总产值(万元)Pearson1.945**.922**.939**Sig.(2-tailed).000.000.000工业增加值(亿元)Pearson.945**1.977**.989**Sig.(2-tailed).000.000.000规模以上轻工业总产值(万元)Pearson.922**.977**1.990**Sig.(2-tailed).000.000.000规模以上重工业总产值(万元)Pearson.939**.989**.990**1Sig.(2-tailed).000.000.000表3-2第二产业相关系数阵特征值及其累计贡献率TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%Cumulative%Total%Cumulative%16.55993.70393.7036.55993.70393.7032.3645.19398.8963.060.86499.7604.015.20899.9685.002.032100.00062.126E-163.037E-15100.0007-2.102E-16-3.003E-15100.000表3-3第三产业各变量相关系数矩阵33 Correlations等级公路里程铁路客运量邮政业务总量社会消费品零售总额限额以上餐饮业法人企业数金融机构年末存款余额普通中学在校学生数国内旅游收入等级公路里程(公里)Pearson1.279.683**.916**.773**.805**.265.056Sig..263.002.000.000.000.287.824铁路客运量(万人)Pearson.2791.730**.198.245.289.967**-.646**Sig..263.001.432.361.244.000.004邮政业务总量(万元)Pearson.683**.730**1.541*.624**.563*.774**-.548*Sig..002.001.021.010.015.000.018社会消费品零售总额(市辖区)(万元)Pearson.916**.198.541*1.798**.762**.168.315Sig..000.432.021.000.000.506.203限额以上餐饮业法人企业数(个)Pearson.773**.245.624**.798**1.557*.272-.009Sig..000.361.010.000.025.308.973金融机构年末存款余额(万元)Pearson.805**.289.563*.762**.557*1.298.086Sig..000.244.015.000.025.229.734普通中学在校学生数(人)Pearson.265.967**.774**.168.272.2981-.688**Sig..287.000.000.506.308.229.002国内旅游收入(万元)Pearson.056-.646**-.548*.315-.009.086-.688**1Sig..824.004.018.203.973.734.002表3-4第三产业相关系数阵特征值及其累计贡献率TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%Cumulative%Total%Cumulative%14.51656.44956.4494.51656.44956.44922.39829.97286.4202.39829.97286.4203.4495.61892.0394.3334.16696.2045.1702.12098.3246.0881.09999.42333 7.030.37899.8008.016.200100.000表3-5-1第一产业主成分回归系数CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedtSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-.128.060-2.130.050Zscore(F11)1.101.0881.26412.563.000Zscore(F12)-.472.088-.542-5.388.000a.DependentVariable:Zscore(GDP)表3-5-2第二产业主成分回归系数CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedtSig.BStd.ErrorBeta1(Constant).014.052.275.788Zscore(F22).893.054.97916.534.000a.DependentVariable:Zscore(GDP)表3-5-3第三产业主成分回归系数CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedtSig.BStd.ErrorBeta1(Constant).157.1501.046.314Zscore(F31).962.313.9253.074.009Zscore(F32)-.099.313-.095-.317.757a.DependentVariable:Zscore(GDP)33 附录二数据与来源原始数据来源于中国统计年鉴，初始年份是2000年，截止年份是2011年。考虑到原始数据的复杂性，限于篇幅，以下列出怀化市和张家界市部分数据。表3-6-1张家界市部分产业数据年份工业增加值(亿元)规模以上工业总产值(万元)国内旅游收入(万元)粮食产量(吨)棉花产量(吨)蔬菜产量(吨)水果产量(吨)2000年8.52985905852259331376747972001年8.4192793005818102402342690980372002年9.832811651915950056019517953694251215862003年12.950415780028690054858814553859531287912004年16.181523093330320058654920573976711362312005年18.248129100050890059103515764135011570002006年21.944838100053700061158415734371631690002007年26.250400059620061909916304660231831052008年32.42462090074380057070413803844162292292009年37.4575050077700060800016364169002273002010年44.6381200082230063203017233923002483902011年49.549020108920006942421756432560249970由于存在部分数据遗失，为解决这一不利情况，在作分析时选择Spss软件自带的遗失数据补救办法。缺失的数据部分所占比例极小，不影响整体的分析效果；因而，采用这种解决办法并无大碍。两份数据表所包含的数据囊括了第一、二、三个各次产业，所以具有一定的代表性。同时，它们的数量级和量纲都不一致，差别甚大。为解决这一问题，直接进行分析的数据并不是这一部分数据，而是将它们进行标准化之后的那一部分数据。这样一来，数据的课操作性更好了，而分析结果的可比性也因此增强了。表3-6-2怀化市部分产业数据年份工业增加值(亿元)规模以上工业总产值(万元)国内旅游收入(万元)粮食产量(吨)棉花产量(吨)蔬菜产量(吨)水果产量(吨)2000年41.1487182234523909712572362462001年43.4766136001769932243310617275402442002年44.7922688810462001713652217011034365349812003年49.98718706001192001619385186611598185707752004年63.903311300001797001705537189712005325920542005年78.286215531161449001713687171912847646754812006年94.7078201600018360017722821736134724679300033 2007年122.228660002475001815228187914705489121422008年167.263877500262200165932658015739928731722009年196.52483830046900018420009429317009608002010年212.32519076062900018940001567100970012948002011年256.655943000789000178920016701237800147892133 四、参考文献[1]毛林根.产业经济学[M].上海：上海人民出版社，1996.12[2]简新华.产业经济学[M].武汉：武汉大学出版社，2001[3]周怀立,孙建华.神奇的张家界[M].北京：中国水利水电出版社，2003.10[4]邱东.国民经济统计学[M].第二版.北京：高等教育出版社，2010[5]于秀林，任雪松.多元统计分析[M].第十三版.北京：中国统计出版社，2010[6]和书元.应用时间序列分析[M].第五版.北京：北京大学出版社,2009[7]何晓群，刘文卿.应用回归分析[M].第二版.北京：中国人民大学出版社，2007[8]7park.怀化.[DB/OL].http://baike.baidu.com/view/110670.htm,2011-04-07[9]BADU闪客.张家界.[DB/OL].http://baike.baidu.com/view/19051.htm,2009-08-21[10]国家统计局.中国统计年鉴.[DB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/致谢在本次论文撰写过程中,殷溪源老师的指导性意见起到关键作用，在此我向他表以最诚挚的谢意！同时，向所有给予过写作帮助的老师、同学和朋友表示感谢和祝福！2012年5月1日33'