广东省碳排放与经济增长脱钩关系实证分析.pdf 13页

'中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn广东省碳排放与经济增长脱钩关系实证分析**张伟，陈红蕾5（暨南大学经济学院，广州510632）摘要：全球气候变暖已经严重威胁到人类社会的长期生存和发展。本文运用Tapio脱钩分析方法，引入能源消费量、产业增加值两个中间变量，构建产业碳排放与地区经济增长的因果链脱钩分解分析模型，对广东省主要行业的脱钩状态进行分解分析，得出以下主要结论。产10业减排弹性以增长连接为主。产业节能弹性近年来大多为弱脱钩状态。产业发展弹性上各主要行业差异较大。总的来看，除零售餐饮业外，其余行业碳排放与地区经济增长之间实现了脱钩。关键词：资源环境经济学；碳排放；经济增长；脱钩；产业低碳化中图分类号：F069.915AnEmpiricalAnalysisofDecouplingbetweenCarbonEmissionsandEconomicGrowthinGuangdongProvinceZhangWei,ChenHonglei(EconomicSchool,JinanUniversity,Guangzhou510632)20Abstract:Globalwarmingisseriouslythreatingthelong-termsurvivalanddevelopmentofhumansociety.Inthiscontext,thepaperusestheTapiodecouplingmethod,introducestwointermediatevariables—energyconsumptionandindustrialaddedvaluetoconstructthecasualchainanalysismodelbetweentheindustrialcarbonemissionsandregionaleconomicgrowth,thenanalysesthedecouplingstateofthemainindustryinGuangdongusingthismodel.Themainconclusionsareas25follows.Industrialemissionreductionflexibilityisalmostrelated.Energy-savingelasticityisweakdecoupling-based.Industrialdevelopmentflexibilityvariesindifferentindustries.Overall,inadditiontoretailandcateringindustry,therestofindustrycarbonemissionsandregionaleconomicgrowthisnotrelated.Keywords:resourceandenvironmentaleconomics;carbonemissions;economicgrowth;decoupling;30industriallowcarbonization0引言气候变化与人类生活息息相关，气候变暖引发了冰川融化、海平面上升、生物多样性锐35减、极端天气多变等多种气候问题。广东省是全国GDP第一大省，GDP连续28年排名第一，2016年广东省地区生产总值达到72812.55亿元，是2000年地区生产总值的6.78倍。同时能源消费总量由2000年的9080.20万吨标准煤增长到2014年的28669.57万吨标准煤，增长达3.16倍，能源消费结构更是长期以煤炭为主，这些都使广东省的经济发展面临巨大的减排压力。国务院出台的《“十三五”控制温室气体排放工作方案》中明确把广东省作为控40制温室气体排放的重点省份，要求“十三五”期间广东省碳排放强度下降20.5%，因此广东省节能减排任重道远。中国不同省份经济发展水平不同，能源消费结构各异，碳排放量也相差甚大。本文以广作者简介：张伟（1991-），男，暨南大学经济学院2014级硕士研究生，主要研究方向：跨国公司研究通信联系人：陈红蕾（1963-），女，教授、博导，主要研究方向：国际贸易产业结构.E-mail:gzjdchl@163.com-1- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn东省为例对其碳排放与经济增长的脱钩关系进行分解分析，并在实证结果基础上提出针对性的节能减排政策，对广东省低碳经济的发展具有重大的参考意义。同时本文构建了因果链分45解脱钩模型，对广东省不同行业的脱钩关系进行分析和评价，进一步丰富了脱钩理论在产业低碳化上的应用，是较为新颖的脱钩视角，具有重要的理论意义。1文献综述1.1脱钩概述“脱钩”一词起源于物理学，指两个或者两个以上的物理变量之间变化不再同步。上世纪50末，脱钩理论被首次应用到农业政策领域，后来逐步拓展到环境经济等领域，OECD的专家用脱钩理论来测算资源消费与经济发展之间的关联关系。脱钩理论是衡量低碳经济发展水平的有效工具。低碳经济由“低碳”和“经济”两部分构成，因此对低碳经济发展水平的任何研究都必须同时考虑到经济发展和碳排放量这两个变量及相应的关系，脱钩理论研究发展到低碳经济领域，正是将经济发展和碳排放的关系纳入研究分析范畴。选用脱钩理论来衡量地区低55碳经济发展水平，是目前低碳经济研究领域的重要工具。1.2脱钩模型构建为研究欧洲上世纪1970-2001年经济增长与碳排放之间关系，Tapio引入交通运输量这一中间变量，将总脱钩弹性分解为碳排放与交通运输量之间分脱钩弹性和交通运输量与经济总量之间分脱钩弹性，具体的计算公式如下。ΔΔΔΔCOVVGDPε(,)(COGDP=×2/)(/)2COVVGDP602（1）ε(,)COGDP式中，2表示碳排放与经济增长之间的脱钩弹性，V为交通运输量。Tapio根据弹性值的大小将脱钩状态细分为脱钩、连接、负脱钩三种，其中脱钩包括强脱钩、衰退脱钩、弱脱钩，连接状态包括衰退连接和增长连接，负脱钩状态包括扩张负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩。脱钩分类及其含义如表1所示。65表1脱钩分类表Tab.1DecouplingClassification项目脱钩状态弹性值脱钩强脱钩＜0＞0＜0衰退脱钩＜0＜0＞1.2弱脱钩＞0＞00＜t＜0.8连接衰退连接＜0＜00.8＜t＜1.2增长连接＞0＞00.8＜t＜1.2负脱钩扩张负脱钩＞0＞0＞1.2强负脱钩＞0＜0＜0弱负脱钩＜0＜00＜t＜0.81.3脱钩理论在产业低碳化领域的应用产业低碳化是发展低碳经济的核心要义，从产业角度分析碳排放与经济增长之间的脱钩关系是全新的经济视角。Tapio（2005）将弹性分析方法引入了脱钩理论，对1970到200170年欧洲交通运输业碳排放、交通运输量、产业增加值之间的脱钩状态进行了分析，并根据脱-2- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn[1]钩值将脱钩状态细分为8种。Ren和Hu（2012）对中国1996到2008年有色金属工业的脱钩分析表明，1996到2008年间大致经过了从强负脱钩、弱脱钩、扩张负脱钩、弱脱钩的[2]脱钩状态变化过程。Tang等（2014）运用脱钩理论研究分析了中国1990到2012年间旅[3]游行业碳排放与产业增加值之间的脱钩效应,结果表明负脱钩和弱脱钩相互交替。75国内研究上，李忠民等（2010）构建了产业低碳化因果链分解分析框架（LYQ分析框[4]架）对山西省建筑业碳排放与经济增长脱钩关系进行了分析。徐盈之等（2011）运用拉氏因素分解法对制造业1995到2007年的脱钩因素进行研究，并构建碳排放脱钩指数，发现制[5]造业存在一定的脱钩效应，其中经济结构效应是最主导的因素。查建平等（2011）利用脱钩、复钩理论对中国2000到2009年工业碳排放与产业增加值之间的脱钩关系进行研究，并[6]80利用LMDI分解法对影响因素做出深入分析。田云等（2012）对我国1995到2010年农业碳排放进行测算，并运用Tapio脱钩模型研究了农业碳排放与产业增加值之间的脱钩关系，[7]结果以弱脱钩和强脱钩为主。梁日忠等（2013）对中国1990到2008年化学工业产值增长与碳排放的研究发现，两者处于弱脱钩或者相对脱钩，规模效应是导致碳排放增加的主要因[8]素。江生生等（2013）研究了我国2001到2010年工业碳排放与产业增加值之间的脱钩关[9]85系，发现整体处于相对脱钩的状态，距离完全脱钩的实现还有一段距离。周银香（2014）运用LMDI方法和脱钩、复钩理论对中国1995到2012年交通业碳排放与产业增加值之间的关系进行研究，发现整体脱钩效应不强，以弱脱钩和扩张负脱钩为主，交通业产业规模效应[10]是推动碳排放复钩的最大因素。2广东省能源消费、碳排放与经济增长现状902.1能源消费现状能源是人类生存和发展必不可少的因素，随着经济的高速发展和人口数量的增加，能源的需求量日益增长。广东省作为全国GDP第一大省，能源的消费总量近年来也在突飞猛进。如图1所示，广东省能源消费总量由2000年的9080.20万吨标准煤增长到2014年的28669.57万吨标准煤，增长达3.16倍，年均增长率为8.56%。从图1可以看出广东省能源95消费增长大致分为三个阶段。第一个阶段为2000年到2005年，能源消费总量增长到17255.84万吨标准煤，增长达1.90倍，能源消费年均增长率高达13.70%。第二阶段为2005年到2009年，能源消费总量增长平稳，年均增长率为8.53%，比第一阶段的年均增长率低5.17个百分点。第三阶段为2010年到2014年，能源消费增长率都在6%以下，年均增长率为2.14%，其中2013年能源消费总量更是出现负增长，这都与广东省节能减排政策、产业结构升级、100低碳经济的发展息息相关。从能源消费总量和GDP增长率的对比可以看出，广东省经济的快速发展带动了能源消费的增加，但能源消费的增长率一直低于GDP的增长率。可以预测广东省未来几年的能源消费会保持平稳的较低水平的增长，甚至可能出现小幅度的下滑。-3- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn105图1广东省2000-2014年能源消费总量Fig.1TotalEnergyConsumptioninGuangdongProvincebetween2000and20142.2碳排放现状2.2.1碳排放估算方法目前世界上大多数国家都没有对碳排放量的直接统计数据，本文采用联合国政府间气候110变化专门委员会（IPCC）的方法，选择8种能源对广东省的碳排放进行估算。碳排放的具体估算公式如下：nCE=×i=1iiiS×K（2）式中C为估算的碳排放量，i为能源消费种类，E为能源消费量，S为各种能源的标准煤折算系数，K为碳排放系数。计算一个区域或者某一部门的碳排放量就等于不同能源种类115的终端消费量、折标准煤系数、碳排放系数的乘积之和。本文选取的8种能源为煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然气。标准煤折算系数来自《中国能源统计年鉴》（2015），碳排放系数选用IPCC(2006)的数据，如表2所示。表2标准煤折算系数和碳排放系数Tab.2StandardCoalConversionFactorandCarbonEmissionCoefficient能源标准煤折算系数（kgce/kg）碳排放系数（kg/kgce）原煤0.71430.7559焦炭0.97140.855原油1.42860.5857汽油1.47140.5583煤油1.47140.5714柴油1.45710.5921燃料油1.42860.6183天然气1.33000.4483120注：表中天然气的标准煤折算系数单位为kgce/m³。-4- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn2.2.2碳排放总量根据碳排放计算公式（2）和2010-2014年《中国能源统计年鉴》的广东地区平衡表，对广东省能源消费的碳排放量进行总量计算。如图2所示，广东省碳排放总量大体呈现上升的态势，2011年以后总量有轻微下降，125碳排放总量由2000年的6755.69万吨增长到2014年的16570.10万吨，增加2.45倍，年均增长率为6.62%。大致可以分为三个阶段来分析，第一个阶段是2000年到2006年，碳排放总量增加5285.07万吨，年均增长率达10.11%，到2006年广东省碳排放总量已经达到12040.76万吨。第二个阶段是2007年到2011年，碳排放总量保持较快的增长趋势，年均增长率为7.22%。第三个阶段是2012年以后，碳排放总量呈现降低的趋势，其中2012和2013130年的年均增长率都在-1%以下，2014年的碳排放总量比2011年减少488.80万吨。说明近年来广东省加大了节能减排政策的力度，产业结构也在逐渐优化升级，遏制住了碳排放继续增加的趋势。图2广东省2000-2014年碳排放量135Fig.2CarbonEmissioninGuangdongProvincebetween2000and2014从碳排放增长率上来看，广东省碳排放增长率波动较大。2000年到2011年这段时间，最高的增长率达13.69%，最低的增长率为2.89%,其中有6个年份碳排放的增长率都在10%以上。2012年2014年的碳排放增长率极低，甚至为负，可以预测在未来几年内，广东省的碳排放总量会下降或者保持平稳。1402.3经济增长现状经济增长反映了一个地区财富的增加。本部分以《广东统计年鉴》地区生产总值的数据，描述广东省2000年-2014年经济规模和经济增长的变化情况，其中GDP的数据均折算为以2000年为不变价的实际GDP。如图3所示，广东省GDP由2000年10741.25亿元增长到2014年的51261.48亿元，绝145对增长40520.23亿元，年均增长率为11.81%，增长率超过全国绝大多数省份。通过对GDP增长率的分析可以发现，广东省的GDP发展大概经历了三个阶段。第一个阶段为2000年到2007年，经济高速发展，GDP增长达2.70倍，年均增长率为15.25%，其中2005年的增长-5- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn率为16.89%，是GDP增长率的最高点。第二阶段为2008年到2011年，广东省的经济保持了中高速的增长，此阶段经济增长率的下降主要是因为国际金融危机带来的不利影响，冲击150了广东省的对外贸易。第三个阶段为2012年到2014年，广东省开始转变经济发展方式，促进产业结构优化升级，更加注重发展的质量和资源环境的保护，经济增长较为平稳，年均增长率为6.38%。亿元%6000018165000014400001210300008200006410000200200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014广东省GDPGDP增长率图3广东省2000-2014年地区生产总值155Fig.3GrossDomesticProductinGuangdongProvincebetween2000and20143广东省碳排放与经济增长脱钩关系分解分析产业低碳化是发展低碳经济的核心要义，本章对Tapio脱钩模型进行因果链分解，并对广东省不同部门和主要细分行业的碳排放与经济增长的脱钩关系进行分析，为广东省节能减排政策的制订提供具体的指导。1603.1脱钩模型构建本章根据李忠民等提出的LYQ脱钩分析框架，将产业碳排放与经济增长之间的脱钩关系进行因果链分解，增加能源消费量和产业增加值两个中间变量，通过三个连续变量的分脱钩弹性值的乘积来最终测算产业碳排放与经济增长之间的脱钩关系。具体的脱钩模型如下：ε==×ΔΔΔCO22//COCO22COEE/×ΔII/（3）COGDP2,ΔΔGDPGDP//EEΔII/ΔGDPGDP/=EEE(,COE2)(EI,)(IGDP,)165其中，E为分行业的能源消费量，根据各种能源实物消费量折算为标准煤；I为分行业的产业增加值。E是分行业的碳排放能源消费弹性，不同能源的碳排放系数不同，因(,COE2)为此指标与能源的消费结构相关，定义为产业减排脱钩弹性。当弹性值为脱钩状态时，碳排放的增长率小于能源消费的增长率，减排效果显著，反之则说明减排效果较差。E是分(,)EI行业能源消费的产业增加值弹性，若产业增加值增长的同时能源消费量下降，意味着环保低170碳技术降低了行业内的能源消费强度，定义为产业节能脱钩弹性。当弹性值为脱钩状态时，-6- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn能源消费的增长率小于产业增加值的增长率，节能效果明显。E是产业增加值的GDP(,IGDP)弹性，能够反映细分行业对经济增长的贡献程度，定义为产业发展节能弹性。当弹性值为脱钩状态时，产业增加值的增长率小于GDP的增长率，说明此产业在GDP中的比重降低。ε是分行业的碳排放量与GDP之间的脱钩弹性，等于产业减排脱钩弹性、产业节能COGDP2,175脱钩弹性和产业发展脱钩弹性的乘积。3.2主要行业脱钩关系实证分析本部分从第一产业（农、林、牧、渔业）、工业、建筑业、交通运输、仓储及邮电业、批发、零售和住宿餐饮业、其他服务业等六个主要部门，对广东省2000年到2014年的分行业碳排放量与经济增长的脱钩关系进行实证分析。分行业能源消费和碳排放的数据来源于180《中国能源统计年鉴》广东地区平衡表和本文第二章的计算结果，能源消费量均转换为标准煤，经济数据来源于《广东统计年鉴》，GDP和产业增加值的数据均折算为以2000年为不变价的实际生产值。得出的分脱钩弹性以及产业碳排放与经济增长的总脱钩数据如下所示。如表3所示，广东省2000年到2014年六个主要行业的脱钩状态大多是增长连接，脱钩状态并不理想。具体来说，第一产业的脱钩状态除2002、2006、2007年为衰退连接外，其185余年份均为增长连接。第一产业的能源消费量先增长后降低在增长，碳排放的变动状况基本与能源消费的变动同步，能源消费结构并不合理，但从脱钩弹性值来看，从2000年的1.083变为2014年的0.914，总体上呈现下降的趋势，说明第一产业的能源消费结构也在逐渐趋向合理。工业方面，2000年到2009年的脱钩状态大多是增长连接，其中2000年和2004年的脱钩状态为衰退连接。2010年到2014年的弹性值有较大的波动，2010年是强负脱钩，能源190消费量减少的同时，碳排放量却增加，原因在于煤炭、焦炭的消费量造成的碳排放增加明显，从2011、2012和2013年的弹性值可以看出，广东省工业能源消费开始降低的同时，碳排放并没有明显的降低，分别为弱负脱钩、衰退连接、衰退连接的状态。总体来说，工业的碳排放与能源消费之间也存在明显的压力。建筑业的脱钩弹性除2008年为衰退连接外，其余年份均为增长连接，且弹性值大多为1.000左右，说明建筑业长期以汽油、柴油为主要能源的195消费结构基本没有发生改变。交通运输业的脱钩状态也大都是增长连接，交通运输业的消费能源依比例大小依次是柴油、汽油、煤油和燃料油，能源消费结构基本没有变化。零售餐饮业的脱钩状态2000年为弱脱钩，2014年为衰退脱钩，其中2014年煤炭碳排放量比2013年大幅减少53.146万吨，总碳排放量的减少幅度大于能源消费的降低幅度，2013年的脱钩状态为扩张负脱钩，主要因为2013年的煤炭碳排放量比2012年的增加54.906万吨，其余年200份大多处于增长连接的状态。其他服务业除2012年为为弱脱钩外，其余年份都是增长连接或者衰退连接。表3产业减排弹性Tab.3IndustrialEmissionReductionFlexibility第一产业工业建筑业年份弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态20001.083增长连接1.110衰退连接1.000增长连接20011.077增长连接0.955增长连接1.032增长连接20021.052衰退连接0.953增长连接0.844增长连接20031.014增长连接1.009增长连接1.000增长连接-7- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn20041.034增长连接1.032衰退连接1.000增长连接20051.055增长连接0.953增长连接0.966增长连接20061.021衰退连接0.961增长连接1.000增长连接20070.979衰退连接1.292增长连接1.009增长连接20081.046增长连接1.105增长连接1.009衰退连接20090.814增长连接0.969增长连接1.000增长连接20100.997增长连接-0.123强负脱钩1.000增长连接20110.998增长连接0.174弱负脱钩1.000增长连接20120.927增长连接0.966衰退连接1.000增长连接20130.895增长连接0.985衰退连接1.060增长连接20140.914增长连接1.035扩张连接1.028增长连接20000.997增长连接0.180弱脱钩0.991增长连接20010.988增长连接1.049增长连接1.013增长连接20020.974增长连接0.992增长连接1.007增长连接20031.004增长连接0.990增长连接1.003增长连接20041.002增长连接1.000增长连接1.000增长连接20050.995增长连接0.968增长连接0.990增长连接20060.979增长连接1.000增长连接1.002增长连接20070.998增长连接0.997增长连接1.046增长连接20081.002增长连接0.994衰退连接1.057衰退连接20091.000增长连接0.953增长连接1.000增长连接20101.002增长连接1.013增长连接1.028增长连接20110.993增长连接1.005增长连接1.002增长连接20121.006增长连接0.989增长连接0.549弱脱钩20130.902衰退连接1.248扩张负脱钩1.084增长连接20140.989增长连接1.254衰退脱钩1.000增长连接如表4所示，产业节能弹性是能源消费相对变化量与产业增加值相对变化量的比值，若205产业增加值增加的同时能源消费量减少，即强脱钩是最好的脱钩状态。具体来看，第一产业的产业节能脱钩弹性2000年为强负脱钩，产业增加值减少的同时，煤炭的消费量2000年却比1999年增加了21.99万吨，2001年的第一产业的产业增加值比2000年增加0.962%，但能源消费却增加9.525%，脱钩状态是扩张负脱钩，2001年之后的年份里脱钩状态都较为理想，出现三次强脱钩，其余多为弱脱钩状态，说明第一产业的产值增加与能源消费基本实现210了脱钩。工业方面，大多数年份都处于脱钩状态，2003年出现扩张负脱钩主要因为煤炭的消费大幅增加导致能源消费相比2002年增加39.135%，之后的2004年能源消费减少，出现强脱钩状态，2006年能源消费的增长率又高于产业增加值的增长率，脱钩状态是扩张负脱钩，2006年之后脱钩状态较为良好，尤其是2010年到2013年，都是强脱钩的状态，这说明工业的产业增加值的增长不在单纯依靠能源消费的增加，产业节能技术已经开始凸显作215用。建筑业的产业节能脱钩弹性大致可以分成两个阶段，第一个阶段是2007年以前，基本以扩张负脱钩和增长连接为主，第二个阶段是2007年以后，基本以弱脱钩状态为主，说明-8- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn近年来建筑业的产业增加值也逐渐与能源消费实现了脱钩关系。交通运输业2000年到2005年脱钩状态变化波动较大，能源消费基本上与交通运输业产业增加值的变化一致，2003年和2004年能源消费变化幅度高于产业增加值的变化幅度，是扩张负脱钩，甚至2005年出现220产业增加值减少的同时能源消费却在增加，总之脱钩状态并不理想，2005年之后，大多以弱脱钩状态为主，表明广东省交通运输业的产业技术发展减少了对能源的消费。零售餐饮业的脱钩状态2003年到2007年很不理想，主要是因为能源消费的快速增长，增长率分别为20.635%、14.014%、91.456%、11.298%和15.308%，年均增长率为29.373%，远高于产业增加值的增长幅度，2006年到2014年的脱钩状态得到改善，主要以弱脱钩为主，说明能源消225费增加的趋势得到缓解，低于产业增加值的增长速度。其他服务业的脱钩状态表现比较良好。表4产业节能弹性Tab.4Energy-savingElasticity第一产业工业建筑业年份弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态2000-4.941强负脱钩-0.011强脱钩25.310扩张负脱钩20019.899扩张负脱钩0.284弱脱钩1.168增长连接2002-5.243强脱钩0.367弱脱钩0.686弱脱钩20030.447弱脱钩1.674扩张负脱钩1.436扩张负脱钩20040.549弱脱钩-0.746强脱钩2.127扩张负脱钩20051.054增长连接1.031增长连接9.158扩张负脱钩2006-2.624强脱钩1.378扩张负脱钩0.987增长连接2007-1.726强脱钩0.384弱脱钩1.293扩张负脱钩20080.306弱脱钩0.938增长连接-1.190强脱钩20090.096弱脱钩0.717弱脱钩1.116增长连接20100.336弱脱钩-0.100强脱钩0.625弱脱钩20110.314弱脱钩-0.269强脱钩0.584弱脱钩20120.603弱脱钩-2.310强脱钩1.341扩张负脱钩20131.290扩张负脱钩-5.414强脱钩0.301弱脱钩20140.741弱脱钩1.340扩张负脱钩0.375弱脱钩20000.727弱脱钩0.154弱脱钩0.876增长连接20010.429弱脱钩0.338弱脱钩0.367弱脱钩20020.803增长连接0.355弱脱钩0.734弱脱钩20032.977扩张负脱钩1.539扩张负脱钩0.717弱脱钩20041.649扩张负脱钩1.151增长连接0.955增长连接2005-1.050强负脱钩-17.471强负脱钩1.833扩张负脱钩20060.183弱脱钩0.820增长连接0.015弱脱钩20070.776弱脱钩1.979扩张负脱钩0.636弱脱钩20080.857增长连接-0.447强脱钩-0.960强脱钩2009-4.979强负脱钩0.958增长连接0.443弱脱钩20100.966扩张负脱钩0.576弱脱钩0.715弱脱钩20110.669弱脱钩0.330弱脱钩0.635弱脱钩-9- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn20120.508弱脱钩0.577弱脱钩0.068弱脱钩2013-1.581强脱钩4.747扩张负脱钩1.223扩张负脱钩20140.495弱脱钩-2.983强脱钩0.392弱脱钩如表5所示，计算结果为广东省主要行业的产业发展弹性。从第一产业来看，大多数年份处于弱脱钩的状态，即使是增长连接的年份，脱钩弹性值也没有超过1.100，说明近年来230广东省第一产业的产业增长率低于GDP的增长率，第一产业的发展对GDP增长的贡献程度在降低。工业的脱钩弹性大致可以分为两个阶段来看，第一个阶段是2000年到2008年，脱钩状态为扩张负脱钩或者增长连接，其中2003年的脱钩弹性值最高达到1.405，此阶段工业产业增加值与GDP的增长保持同步，且好多年份工业增加值的增长率高于GDP的增长率，说明工业对GDP的贡献程度较高，第二个阶段是2009年以后，脱钩状态以弱脱钩为主，说235明工业在广东省经济结构中的比重在不断降低，产业结构在不断优化。建筑业的脱钩状态在2008年以前以弱脱钩为主，建筑业产业增加值的增长速度不及GDP的增长速度，2008年以后则主要以增长连接和扩张负脱钩为主，说明此阶段建筑业对GDP增长的贡献程度在增加。交通运输业的脱钩弹性波动比较大，2002年到2011年的脱钩弹性值都在1以下，2004年和2009年出现两次强脱钩，说明此阶段交通运输业的产业增长率不及GDP的增长率，对GDP240增长的贡献程度较低，2012年到2014年，则出现两次扩张负脱钩，交通运输业的产业增长率开始上升，在广东省地区生产总值的比重也有所增加。零售餐饮业2003年到2007年的脱钩弹性值较低，对GDP的贡献程度变低，2008年到2013年都是扩张负脱钩的状态，此阶段零售餐饮业的增加值增长速度高于地区生产总值的增长速度，占GDP的比重在上升。其他服务业的脱钩弹性主要以增长连接和扩张负脱钩为主，对GDP的贡献程度很高。245表5产业发展弹性Tab.5IndustrialDevelopmentFlexibility第一产业工业建筑业年份弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态2000-0.248强脱钩1.023增长连接0.033弱脱钩20010.075弱脱钩0.893增长连接0.469弱脱钩20020.299弱脱钩1.010增长连接0.497弱脱钩20030.304弱脱钩1.405扩张负脱钩1.076增长连接20040.666弱脱钩1.259扩张负脱钩0.599弱脱钩20050.856增长连接1.234扩张负脱钩0.391弱脱钩20060.341弱脱钩1.092增长连接0.493弱脱钩20070.440弱脱钩0.990增长连接0.501弱脱钩20081.056增长连接1.001增长连接0.704弱脱钩20090.435弱脱钩0.662弱脱钩1.373扩张负脱钩20100.792弱脱钩1.114增长连接1.020增长连接20111.085增长连接0.872增长连接1.018增长连接20120.890增长连接0.317弱脱钩0.526弱脱钩20130.302弱脱钩0.528弱脱钩1.728扩张负脱钩20140.653弱脱钩0.972增长连接0.967增长连接-10- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn20001.428扩张负脱钩1.043增长连接1.670扩张负脱钩20011.517扩张负脱钩1.038增长连接1.466扩张负脱钩20020.713弱脱钩1.142增长连接1.356扩张负脱钩20030.247弱脱钩0.805增长连接0.901增长连接20040.584弱脱钩0.781弱脱钩0.955增长连接2005-1.714强脱钩-0.310强脱钩2.205扩张负脱钩20060.955增长连接0.873增长连接1.116增长连接20070.863增长连接0.507弱脱钩1.374扩张负脱钩20080.943增长连接1.351扩张负脱钩0.925增长连接2009-0.098强脱钩1.664扩张负脱钩1.535扩张负脱钩20100.766弱脱钩1.285扩张负脱钩0.809增长连接20110.794弱脱钩1.762扩张负脱钩0.948增长连接20122.092扩张负脱钩2.166扩张负脱钩1.524扩张负脱钩20130.688弱脱钩1.184扩张负脱钩1.715扩张负脱钩20141.530扩张负脱钩0.628弱脱钩1.158增长连接如表6所示，第一产业的脱钩状态比较理想，以弱脱钩状态为主，相对于第二三产业，第一产业占地区生产总值的比例较低，碳排放量和能源消费量也较少，碳排放量的增长率低于GDP的增长率。工业2003年到2006年扩张负脱钩和增长连接状态的出现，与工业产业250增加值快速增长，占地区生产总值比重增加有关，其余年份大都处于脱钩状态，说明工业环保技术的应用减少了碳排放和能源消费，近年来工业的占比也在逐渐下降。建筑业2003年到2005年出现扩张负脱钩状态，主要与这几年能源消费的大幅增加有关，能源消费的增长率分别为25.725%、19.864%和60.484%，其余的年份以弱脱钩状态为主，碳排放与经济增长之间压力关系得到改善。交通运输业2004年为增长连接状态，2005年为扩张负脱钩，主255要源于2004年的能源消费比2003年增加15.019%，2005年又比2004年增加30.408%，能源消费的增加促进了碳排放，造成碳排放与经济增长之间的压力关系明显，其余的年份多以脱钩状态为主。零售餐饮业的脱钩状态波动比较大，没有明显的规律，在扩张负脱钩、增长连接、弱脱钩、强脱钩之间变化，主要与零售餐饮业占地区生产总值比重变化和能源消费的增加有关。其他服务业的脱钩状态大致可以分为两个阶段，第一个阶段是2000年到2007260年，脱钩状态变化较大，第二个阶段是2008年到2014年，以脱钩状态为主，主要与能源消费和碳排放的减少有关。表6脱钩弹性Tab.6DecouplingRelationship第一产业工业建筑业年份弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态弹性值脱钩状态20001.327扩张负脱钩-0.013强脱钩0.822增长连接20010.797弱脱钩0.243弱脱钩0.565弱脱钩2002-1.650强脱钩0.353弱脱钩0.288弱脱钩20030.138弱脱钩2.373扩张负脱钩1.546扩张负脱钩20040.378弱脱钩-0.969强脱钩1.274扩张负脱钩-11- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn20050.952增长连接1.212扩张负脱钩3.458扩张负脱钩2006-0.913强脱钩1.445扩张负脱钩0.487弱脱钩2007-0.744强脱钩0.491弱脱钩0.653弱脱钩20080.337弱脱钩1.037增长连接-0.846强脱钩20090.034弱脱钩0.460弱脱钩1.532扩张负脱钩20100.265弱脱钩0.014弱脱钩0.638弱脱钩20110.340弱脱钩-0.041强脱钩0.595弱脱钩20120.498弱脱钩-0.708强脱钩0.705弱脱钩20130.349弱脱钩-2.812强脱钩0.551弱脱钩20140.442弱脱钩1.349扩张负脱钩0.373弱脱钩20001.036增长连接0.029弱脱钩1.449扩张负脱钩20010.642弱脱钩0.367弱脱钩0.545弱脱钩20020.557弱脱钩0.402弱脱钩1.003增长连接20030.739弱脱钩1.227扩张负脱钩0.648弱脱钩20040.965增长连接0.899增长连接0.913增长连接20051.791扩张负脱钩5.242扩张负脱钩4.001扩张负脱钩20060.171弱脱钩0.716弱脱钩0.017弱脱钩20070.669弱脱钩1.001增长连接0.913增长连接20080.810增长连接-0.600强脱钩-0.939强脱钩20090.487弱脱钩1.518扩张负脱钩0.681弱脱钩20100.741弱脱钩0.749弱脱钩0.594弱脱钩20110.527弱脱钩0.584弱脱钩0.603弱脱钩20121.069增长连接1.236扩张负脱钩0.057弱脱钩2013-0.981强脱钩7.015扩张负脱钩2.273扩张负脱钩20140.750弱脱钩-2.348强脱钩0.454弱脱钩4结论265本文对广东省碳排放与经济增长的脱钩关系进行了实证分析，得出的研究结论如下。（1）广东省能源消费总量经历了从高度增长到平稳波动的变化过程。广东省碳排放总量在快速增长之后，2012年以后总体呈现下降的趋势。广东省经济保持了长期的中高度增长，三次产业中，第一产业比重不断下降，第二产业比重先增加后减少，第三产业的比重大体处于上升趋势。270（2）产业减排弹性以增长连接为主。产业节能弹性近年来大多为弱脱钩状态，工业为强脱钩状态。产业发展弹性上，第一产业以弱脱钩为主，工业发展脱钩弹性呈现下降趋势，建筑业、零售餐饮业、其他服务业以增长连接和扩张负脱钩为主，交通运输业近年来在弱脱钩和扩张负脱钩之间波动。总的来看，除零售餐饮业外，其余行业碳排放与地区经济增长之间逐渐实现了脱钩。275-12- 中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn[参考文献](References)[1]TapioP.Towardsatheoryofdecoupling:degreesofdecouplingintheEUandthecaseofroadtrafficinFinlandbetween1970and2001[J].JournalofTransportPolicy.2005,12(2):137-151.280[2]RenS.,HuZ.EffectsofdecouplingofcarbondioxideemissionbyChinesenonferrousmetalsindustry[J].EnergyPolicy.2012,43:407-414.[3]TangZ.,ShangJ.,ShiC.B.etal.DecouplingindicatorsofCO2emissionsfromthetourismindustryinChina:1990-2012[J].EcologicalIndicators.2014,46:390-397.[4]李忠民,韩翠翠,姚宇.产业低碳化弹性脱钩因素影响力分析-以山西省建筑业为例[J].经济与管285理,2010,24(9):41-44.[5]徐盈之,徐康宁,胡永舜.中国制造业碳排放的驱动因素及脱钩效应[J].统计研究,2011(7):55-61.[6]查建平,唐方方,傅浩.中国能源消费、碳排放与工业经济增长-一个脱钩理论视角的实证分析[J].当代经济科学,2011(6):81-89.[7]田云,张俊飙,李波.中国农业碳排放研究：测算、时空比较与脱钩效应[J].资源科学,2012,11:2097-2105.290[8]梁日忠,张林浩.1990-2008年中国化学工业碳排放脱钩和反弹效应研究[J].资源科学,2013,35(2):268-274.[9]江生生,朱永杰.工业碳排放与工业产值的脱钩关系研究[J].资源开发与市场,2013,29(11):1151-1153.[10]周银香.交通业碳排放与行业经济增长的响应关系—基于“脱钩”与“复钩”理论和LMDI分解的实证分析[J].财经论丛,2014,(12):9-16.-13-'